पौधों का कारखाना में सुधार की कुंजी! डेटा का उपयोग करके उत्पादन और लागत में कटौती

सभी को नमस्ते! मैं Shohei हूँ।

पौधों का कारखाना अगली पीढ़ी की कृषि है जो स्थिर उत्पादन की अनुमति देता है जो मौसम पर निर्भर नहीं है। लेकिन यह पारंपरिक कृषि से भिन्न प्रबंधन तकनीकों और विशेषज्ञता की मांग करता है। सबसे महत्वपूर्ण में से एक डेटा एनालिटिक्स है।

पौधों का कारखाना तापमान, आर्द्रता, प्रकाश की तीव्रता, CO2 सांद्रता, पोषक समाधान संरचना जैसे विभिन्न पर्यावरणीय कारकों को सटीक रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। यह विशाल डेटा “खजाने” की तरह है।

उचित विश्लेषण से, उत्पादकता में वृद्धि, बेहतर गुणवत्ता, लागत में कमी जैसे कई लाभ प्राप्त किए जा सकते हैं, जो पौधों का कारखाना की सफलता की कुंजी हैं।

इस लेख में, हम पौधों का कारखाना में डेटा एनालिटिक्स के महत्व को समझाते हैं, जिसे शुरुआती भी समझ सकते हैं।

यदि आप पहले से नहीं जानते हैं कि पौधों का कारखाना क्या है तो कृपया निम्न लेख देखें।

डेटा एनालिटिक्स क्यों है महत्वपूर्ण? “डेटा आधारित” फसल प्रबंधन को सक्षम बनाना जो अनुभव और आंत की भावना पर निर्भर नहीं करता है

परंपरागत कृषि में, फसल प्रबंधन करना अक्सर कई सालों के अनुभव और अंतर्ज्ञान आधारित होता है।

हालांकि, “पौधे के कारखाने” जैसे बंद वातावरण में, मामूली पर्यावरणीय परिवर्तन फसल की वृद्धि को अत्यधिक प्रभावित कर सकते हैं। नतीजतन, केवल अनुभव और अंतर्ज्ञान पर आधारित प्रबंधन, स्थिर उपज प्राप्त करना मुश्किल बना सकता है।

यहाँ, डेटा-आधारित तार्किक फसल प्रबंधन महत्वपूर्ण हो जाता है। “पौधे के कारखाने” में, विभिन्न सेंसरों का उपयोग पर्यावरणीय डेटा और विकास संबंधी परिस्थितियों को डिजिटल करने के लिए किया जाता है। इस डेटा के विश्लेषण से निम्न कार्य संभव हो जाते हैं:

डेटा एनालिसिस से अधिक सटीक फसल प्रबंधन हो सकेगा, जिससे उपज बढ़ेगी, गुणवत्ता में सुधार होगा, लागत में कमी आएगी और एक स्थिर आपूर्ति प्रणाली विकसित की जा सकेगी।

डेटा विश्लेषण की मूल बातें: किस प्रकार का डेटा रिकॉर्ड करना चाहिए

पौधों के कारख़ाने में दर्ज किए जाने वाले डेटा कई प्रकार के होते हैं, लेकिन बड़े तौर पर इसे निम्न तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है।

डेटा लिखते समय निम्न बातों को ध्यान में रखना चाहिए।

ठिक से डेटा रिकॉर्ड करने के लिए, एक समर्पित सिस्टम कार्यान्वित किया जा सकता है या एक स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जा सकता है।

यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने लिए देखने और प्रबंधन में आसान विधि से रिकॉर्ड करें।

हालाँकि, डेटा को सटीक रूप से और बड़ी मात्रा में प्राप्त करने के लिए, उत्पादन प्रक्रिया के मशीनीकरण या स्वचालन की आवश्यकता हो सकती है, जिसके बारे में निम्नलिखित लेख में समझाया गया है।

डेटा एनालिसिस की प्रक्रिया: डेटा का उपयोग किस प्रकार करें इससे उत्पादन बढ़ता है

डेटा एनालिसिस निम्न स्टेप्स से किया जाता है:

डेटा एनालिसिस वन-टाइम एक्टिविटी नहीं है। डेटा को लगातार कैप्चर करना और एनालिसिस करना और सुधार करना महत्वपूर्ण है।

डेटा एनालिसिस में उपज बढ़ाने के लिए सोच

डेटा एनालिसिस प्लांट के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए जरूरी स्किल है पर मैनेजर के नॉलेज और एक्सपीरियंस की भी जरूरत पड़ती है।

مثال के लिए, कटिंग वेस्ट की परसेंटेज।

पहली नजर में, “बहुत ज्यादा वेस्ट है।” बस इतना ही सोचना सही नहीं है। कटिंग वेस्ट का एक ही डेटा कई सारी चीज़ों के बारे में बता सकता है:

इस तरह के बारे में जानते या अनजान होने से, सुधार के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले उपायों में बहुत बड़ा बदलाव आता है।

परिणाम दिखाने वाले पौधों के कारखानों में, मुनाफा कमाने वाले ज्ञान को गहन रूप से समझा जाता है और उनके अपने “ノウ-हाउ” को क्रियान्वित किया जाता है।

हमारी साइट में, “収益性” पर विशेष “ノウ-हाउ” देते हैं। अगर दिलचस्पी हो तो नीचे बताई गई सामग्री ज़रूर देखें।

डेटा एनालिटिक्स: पौधों का कारखाना प्रबंधन का मार्गदर्शक

प्लांट फैक्ट्री में डेटा एनालिसिस उपज बढ़ाने, गुणवत्ता सुधारने, लागत घटाने और स्थिर आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए ज़रूरी है।

डेटा एनालिसिस जटिल लग सकता है पर इसके लिए खास ज्ञान या हुनर की ज़रूरत नहीं है। सबसे पहले दैनिक रिकॉर्ड से शुरू करें।

प्लांट फैक्ट्री का असली कमाल डेटा आधारित वैज्ञानिक प्रबंधन से उभरकर आता है। डेटा एनालिसिस का सक्रिय प्रयोग से प्लांट फैक्ट्री के भविष्य को आकार दें!