تحسينات مصانع النباتات: تحقيق عائد أكبر وتقليل التكاليف باستخدام “Data Analytics”

مرحبا للجميع! أنا Shohei.

يعتبر المصنع النباتي الجيل القادم من الزراعة القادر على إنتاج مستقر لا يتأثر بالظروف الجوية. ومع ذلك، يتطلب الأمر تقنيات إدارة ومعرفة مختلفة عن الزراعة التقليدية. وعنصر غاية في الأهمية هنا هو تحليل البيانات.

يتيح المصنع النباتي التحكم الدقيق في عوامل بيئية مختلفة على غرار درجة الحرارة والرطوبة وكثافة الضوء وتركيز ثاني أكسيد الكربون وتكوين المحلول المغذي. وتُعد هذه البيانات الضخمة كنزًا حقيقيًا.

ويتيح تحليلها بصورة مناسبة الاستفادة من مزايا متعددة ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنجاح المصنع النباتي مثل زيادة العائد وتحسين الجودة وخفض التكلفة.

تُفسر هذه المقالة أهمية تحليل البيانات في مجال المصنع النباتي بطريقة سهلة ومفهومة للمبتدئين.

فإن كنت تتساءل أساسًا عن طبيعة المصنع النباتي، يُرجى الرجوع أيضًا إلى المقالة التالية:

لماذا يُعد تحليل البيانات مهمًا؟ هذا هو المفتاح لإدارة المحاصيل دون الاعتماد على الخبرة والحدس

في الزراعة التقليدية، كان من الطبيعي إدارة المحاصيل بناءً على الخبرة الطويلة والحدس.

ومع ذلك، في بيئة مغلقة مثل مصنع نباتي، يمكن أن يكون للتغييرات البيئية الطفيفة تأثير كبير على نمو المحاصيل. لذلك، قد يكون من الصعب ضمان عائد ثابت عند الاعتماد على الإدارة القائمة على الخبرة والحدس فقط.

من هنا تأتي أهمية الإدارة المنطقية للمحاصيل القائمة على البيانات. في المصنع النباتي، يمكن استخدام أجهزة استشعار مختلفة لرقمنة بيانات البيئة وحالة النمو. إن تحليل هذه البيانات يمكن أن يساعد في تمكين ما يلي:

تحليل البيانات يمكن “إدارة المحاصيل” بشكل أكثر دقة ويؤدي إلى زيادة الإنتاجية وجودة المنتجات وتقليل التكاليف ويؤمن نظام توريد مستقر

أساسيات تحليل البيانات: ما البيانات التي يجب تسجيلها؟

توجد أنواع عديدة من البيانات التي يجب تسجيلها في منشأة “النباتية”، لكن يمكن تقسيمها إلى ثلاثة أنواع رئيسية على النحو التالي:

عند تسجيل هذه البيانات، يرجى ملاحظة النقاط التالية:

لتسجيل البيانات، يمكنك إدخال نظام مخصص أو يمكنك استخدام جدول بيانات.

الأهم هو أن تكون سجلاتك سهلة القراءة والإدارة بالنسبة لك.

ومع ذلك، قد تتطلب جمع بيانات دقيقة وبوفرة استخدام تقنيات أتمتة أو مكننة للعملية الإنتاجية. تتناول المقالة التالية أيضًا هذه النقطة.

خطوات تحليل البيانات: نصائح لاستخدام البيانات لزيادة العائد

تحليل البيانات هو:

تحليل البيانات ليس إجراءً يتم إجراؤه مرة واحدة وقد انتهى. من الضروري الاستمرار في جمع البيانات وتحليلها وتكرار التحسين.

تفكير البيانات التحليلية لتحقيق العائد الأعلى

تحليل البيانات مهارة أساسية لتحسين مصنع نباتي ولكنها تتطلب أيضًا معرفة وخبرة من المدير.

على سبيل المثال، نسبة نفايات التقليم.

لا يكفي أن نفكر للوهلة الأولى “يا إلهي كان هناك الكثير من النفايات…” حيث يمكن أن تخبرنا بيانات نفايات التقليم بمجموعة متنوعة من الأشياء مثل:

أن تصلك مثل هذه المعلومات، سيساعدك جدًا لتحسين أدائك.

وفي مشروعات “مصنع نباتي” التي تؤتي ثمارها، لديهم فهم عميق بالمعرفة المتعلقة بتحقيق الربحية، كما يديرون خبراتهم الخاصة.

يقدم موقعنا خبرات متخصصة في “الربحية”، إذا أردت معرفة المزيد، فيرجى مراجعة المحتويات التالية:

تحليلات البيانات بمثابة البوصلة في إدارة المصانع النباتية

تحليل البيانات في المصانع النباتية أمر بالغ الأهمية لزيادة العائد، وتحسين الجودة، وتقليل التكاليف، وضمان ثبات الإمداد.

قد يبدو تحليل البيانات أمرًا صعبًا، إلا أنك لست بحاجة إلى معرفة أو مهارات خاصة. ابدأ بتسجيل بياناتك اليومية أولاً.

تظهر قيمة أي مصنع نباتي في إدارته العلمية القائمة على البيانات. دعونا نستغل تحليل البيانات ونبتكر مستقبل المصانع النباتية!