Ekonomi ve kârlılık

Bitki fabrikasına giren şirketler: sayıya değil, nerede kâr ettiklerine bakın

Çeşitli bebek yapraklı yeşillikler. Pazara girenlerin sayılmak yerine nerede para kazandıklarına göre sınıflandırılması gerektiğini simgeliyor

“bitki fabrikasına girenler artıyor” diye arama yapmadan önce elinizi bir an durdurun. O sayıyla gerçekten doğrulamak istediğiniz şey şirket adedi değil. Doğrulamak istediğiniz şey, sizin için hâlâ yer olup olmadığı. Ama girişlerin çokluğu hem “bu alan umut verici” argümanını, hem de “artık çok geç” argümanını destekleyebilir. Aynı sayı, hem rüzgârı arkanıza aldığınız hem de geç kaldığınız biçiminde okunabilir. O yüzden saymadan önce belirlenmesi gereken bir şey var: O piyasada para nerede kazanılıyor — ve nereye girerseniz o paydan size de düşer?

Bitki fabrikasına girenleri gelir yapısına göre sınıflandırınca tablo netleşiyor

“Büyük bir oyuncu daha girdi.” “O şirket de çekildi.” Bu tür başlıklar bitki fabrikası haberlerinde düzenli aralıklarla karşınıza çıkıyor. Pazara girenlerin listesini görme fırsatınız da muhtemelen az değildir.

Böyle anlarda, kendinizi “bu kadar şirket toplanıyorsa umut verici olmalı” diye düşünürken bulursunuz. Ama kadroya yakından bakınca, bileşimin son derece dağınık olduğunu fark edersiniz. Başlangıçta yarı iletken veya elektronik işleri yapan imalat sektörü şirketleri var; yiyecek-içecek ve dağıtım tarafından gelenler var; tarım girişimleri gibi yeni oyuncular var. İlk başta bunu basitçe şöyle algılarsınız: “Her sektörden ilgi görüyormuş, ilginç.” Ama sonra bir düşünce çarpar: Bunlar aslında aynı arenada rekabet etmiyor olabilir mi? İmalat sektörü şirketleri ekipman ve tesis satmak mı istiyor, yoksa sebze üretip satmak mı — nerede para kazandıkları büyük olasılıkla farklı. Yiyecek-içecek şirketleri çoğunlukla kendi restoranlarında kullanmak üzere üretim yapıyor. Bir düşününce, “X şirket girdi” diye hepsini aynı sepete koysanız bile, aslında birbirinden tamamen farklı şeyler yapan insanları bir araya getirmiş oluyorsunuz. Şirket sayısının çokluğu = kalabalık diye okumak da yanlış, değil mi?

İşte bu rahatsızlık, asıl kapıyı aralayan şey. Tek bir sırada saydığınızda kalabalık görünüyor. Ama gerçekte her şirketin gelirini nereden elde ettiği birbirinden tamamen farklı. O yüzden şirket sayısı yerine “nerede para kazanıyorlar”a göre yeniden sıralamak gerekiyor.

Gelir çıkışı — yani paranın nerede geri döndüğü — benim kaba ayrımımla üç gruba ayrılıyor. Bu akademik bir sınıflandırma değil; kadroya bakarken benim aklıma oturan bir ayrım. Birincisi, ekipman ve tesis satarak kazanan katman. İmalat sektöründe yaygın; bunlar için sebze, kendi ekipmanlarının ne kadar iyi çalıştığını göstermek için bir demonstrasyon gibi. Satmak istedikleri şey cihaz, sebzenin kendisi değil — en azından göze çarpan şirketler öyle görünüyor. İkincisi, kendi ürettiği sebzeyi dışarıya satan üretim-satış katmanı. Tarım girişimleri ve uzman oyuncular burada; bunlar gerçekten “sebzenin fiyatı” üzerinden rekabet ediyor. Üçüncüsü ise yiyecek-içecek ve dağıtım gibi, kendi bünyesinde kullanmak için üreten iç tüketim katmanı. Bunlar piyasada sebze satışıyla birbirleriyle rekabet bile etmiyor.

Bu üç katman, aynı “bitki fabrikası yapıyoruz” tabelası altında bile, kimin karşısında rekabet ettikleri ve kâr koşulları açısından tamamen farklı. Dolayısıyla şirket sayısının çokluğu mutlaka kızıl okyanus (doymuş pazar) anlamına gelmiyor. Önemli olan, hedeflediğiniz kanalda hangi katmanın ne kadar yığıldığı. Süpermarket rafında üretim-satış oyuncuları aynı rafı kapışıyorsa, o raf gerçekten kalabalık. Ama ekipman satmak isteyen imalat sektörü şirketi o rafta pek rekabet etmiyor. Tersine, ekipman tekliflerinde rekabetin kızıştığı alanlar da var. Yani “X giriş” rakamı, girmeye çalıştığınız kanalın ne kadar dolu olduğu hakkında neredeyse hiçbir şey söylemiyor. Kadroyu önce gelir yapısına göre sınıflandırın, sonra durduğunuz kanala hangi katmanların geldiğine bakın. Ancak o zaman, henüz kimsenin doldurmadığı “açık bant” görünür hale geliyor.

Bu okumayı kısmen sektör araştırmaları da destekliyor. 2010’lar boyunca imalat, yarı iletken ve elektronik gibi farklı sektörlerden yeni girişler peş peşe geldi ve tesisler aynı anda büyüdü — birden fazla piyasa raporu tam olarak bunu aktarıyor (bkz. 1, 2). Ama burada söylenebilen sadece “girişler arttı” kadarı. Bu şirketlerin tarımda kâr edip etmediğini ayrı ayrı değerlendirmek gerekiyor. Bunun yanı sıra, bir araştırma bitki fabrikasını açık tarımın yerine geçen bir şey olarak değil, konum kısıtlamalarını aşarak yeni piyasalar açmak için farklı bir üretim biçimi olarak kavramsallaştırıyor (bkz. 3). Aynı “tarım yapıyoruz” tabelası altında bile çıkışın farklı olduğu ayrımının temeli burası.

Açık bant, komşu katmana karşı ne kadar korunaklı olduğuna göre belirlenir

Ekipman satmak isteyen katman ile rafta sebze satışıyla kapışan katman. Şimdiye kadar bu tamamen ayrı iki şey, tek bir şirket sayısının içinde eriyip gidiyordu. Çıkışa göre üçe ayırınca, aynı sayıya karışmış görünen manzara aniden netleşiyor.

besin çözeltisi tankı ve benzeri ekipmanlar. Ekipman varlığının yanına komşu katmanın sızmasını temsil ediyor

Burada aklınızı kurcalayan bir şey yok mu? O üç katmanın sonsuza dek aynı yerde kalıp kalmadığı sorusu. Örneğin, ekipman satmak isteyen imalat sektörü bir şirket “demonstrasyon için ürettiğimiz sebze beklediğimizden iyi satıyor” fark ederek yavaş yavaş üretim-satış tarafına doğru çıkmaya başlıyor. Böyle bir kayma gayet doğal gerçekleşebilir. Öyleyse şu an görünen “açık bant” da bir süre sonra komşu katman sızarak dolabilir. İlk çizdiğiniz sınıflandırmayı sabit tutarak kullanamazsınız. Bu durumda açık banta bakarken sadece mevcut kadroya değil, “hangi katmanın hangi yöne doğru hareket etmek istediğine” de bakmanız gerekiyor.

Ama sızma yönünün bir eğilimi var gibi görünüyor. Herkes her yere gidemiyor; halihazırda para kazandığı çıkışın yanına doğru çıkmak en az zorlanan yol. İmalat sektörünün üretim-satışa sızması ilk bakışta kolayca gerçekleşebilecek gibi görünüyor. Ekipman zaten elde mevcut. Ama burada dikkat etmek gereken şey, bunun “geriye kalan tek şey satmayı öğrenmek” diye hafife alınabilmesi. Sahadaki gözlemlerime bakılırsa, o “satmayı” öğrenme duvarı en yükseği. Sabit bir alıcı güvence altına almak, üretici tarafa geçmekten çok daha zor. Tersine, üretim-satış katmanının ekipman satan tarafa geçmesi imkânsız değilse de göründüğünden çok daha zahmetli. Ben başlangıçta yapay aydınlatmalı bitki fabrikası know-how’ı ve başlangıç desteğini satan taraftaydım; know-how ve sistemleri “ürün” olarak tasarlamak ve alıcının sahası düzene girene kadar arkasında durmak, sebze yetiştirmekten tamamen farklı bir kas gerektiriyor. Tam sistemi kendi bünyenizde üretip bakımını üstlenmeniz gerekmiyor; operasyon know-how’ını çözüm veya lisans biçiminde hafif satmanın bir yolu var. Ama bunu sürdürülebilir bir iş haline getirmek, sebze yetiştirirken yapabileceğiniz türden değil — bambaşka bir iş. İç tüketim katmanının, örneğin yiyecek-içecek sektörünün dış satışa çıkması da şartlı: kendi içinde tüketemeyeceği kadar fazla ürün elde ettiğinde gerçekleşebilir ancak.

Yani sızma, “halihazırda sahip olunan varlıkların yanına” doğru yönelme eğiliminde — bu bir çıkarım, ama bu şekilde bakmak nadiren yanıltıyor. Bu yüzden açık banda iki aşamalı bakıyorum. Önce o kanalda şu an kim var. Sonra, komşu katmanın sızmak için yeterli varlığa ve motivasyona sahip olup olmadığı. Bu şekilde bakınca, gerçekten hedef alınması gereken şeyin “şu an açık olan ve komşu katmanın da kolayca sızamayacağı bant” olduğu anlaşılıyor. Bir komşunun hemen doldurabileceği açık bant görünürde boş ama uzun süre öyle kalmıyor. Buna karşın, sızmak için yeterli varlıktan yoksun bir katmana karşı korunan açık bant, bir süre kendi yeriniz olarak kullanılabilir. Açık bant sabit bir fotoğraf değil; “komşu katmana karşı ne kadar korunaklı olduğuna” bakılarak değerlendirilen bir şey.

Bu “sızma varlıkların yanına yönelme eğilimindedir” okumasına yakın bir argüman, şirketlerin tarıma nasıl girdiğini karşılaştıran bir araştırmada da var. Girişin iki biçimi var: kendi çiftliğinizi kurduğunuz doğrudan yönetim modeli ve mevcut üreticilerle ortak olduğunuz ittifak modeli; hangisini seçtiğiniz alıcı bağlama hızını, riskin nasıl paylaşıldığını ve yatırımın nasıl geri döndüğünü değiştiriyor. Özellikle bir dağıtıcı ittifak yoluyla girdiğinde, dağıtımdan beklediği getiri yaklaşık %1 gibi ince bir oran; bu yüzden kapsamlı desteğin yatırımını karşılaması yapısal olarak güç diye belirtiliyor (bkz. 4). Bu araştırma sızma yönünü doğrudan tartışmıyor ama eldeki varlıklar ile geri dönüş beklentisinin hangi banda çıkılabileceğini kısıtladığı yönünde bir argüman olarak örtüşüyor.

Çok sayıda çıkış piyasanın sonu anlamına gelmiyor

Şimdiye kadar giren taraf — yani sızan katman — hakkındaydı bu. Aynı sınıflandırma çıkan taraf için de aynen geçerli. Sık duyulan bir yoruma göre “çıkışlar peş peşe geliyor, demek bu piyasa bitti.” Bu, büyük şirketlerin girişini umut verici olarak okumak ile tam karşıt — çıkışların çokluğunu düşüş olarak okumak. Ama ayrılanların kadrosunda da bir eğilim olmalı.

Fabrika koridoru. Ayrılan bir şirketin hangi gelir katmanına ait olduğunu dışarıdan ayırt etmenin güçlüğünü temsil ediyor

Çıkış hikâyesi de girişle tamamen aynı sınıflandırmayla okunabilir. Yalnızca “X şirket çıktı” diye saymak pek bir anlam taşımıyor; hangi katmanın ayrıldığına bakmak gerekiyor. Ama işin zorluğu burada: Ayrılan şirketin hangi katmana ait olduğunu dışarıdan anlamak genellikle mümkün değil. Örneğin, ekipman satmak isteyen imalat sektörü bir şirketin (ekipman satış katmanının) çıkışı dikkat çeker. Onlar için fabrika, cihazlarını tanıtmak için bir sahneydi; ekipman talepleri kurumaya başlarsa ya da ana iş kolunun gereksinimleri karşılanamaz hale gelirse, demonstrasyonu da birlikte kapatabilirler. Ama bunun “sadece demonstrasyonu tamamladıkları” mı yoksa “sebzeler satılmadığı için tükenip gittikleri” mi olduğunu çoğunlukla dışarıdan bakarak söylemek mümkün değil. Öte yandan üretim-satış katmanının çıkışı ağır anlam taşır. Onlar gerçekten sebzenin fiyatı üzerinde rekabet ediyordu; bu katman toplu halde ayrılırsa, o kanalın gerçekten kâr etmediğinin güçlü bir işareti bu. Bir iç tüketim oyuncusunun fabrikayı kapatması da gerçek talepten gelen bir karar — kendi üretimiyle kullanmanın daha pahalıya patladığı — ve bu da hafife alınamaz. Yani “çıkışlar peş peşe geldi = piyasa bitti” olmak zorunda değil — bunu söyleyebiliyoruz. Ama hangi katmanın ayrıldığını dışarıdan ayırt etmek güç, katman bazında derlenmiş kamuya açık veri de yok. O yüzden “demonstrasyonu tamamlayan ekipman katmanı planlandığı gibi çekildi” diye de varsayamayız. Gerçekten dikkat etmeniz gereken, hedeflediğiniz kanalda sebzenin fiyatıyla rekabet eden üretim-satış katmanının çekilmesi — ama bunun olup olmadığını da dışarıdan yalnızca görünüme bakarak kesin olarak söylemek zor.

Çıkışları ve zararları “piyasanın sonu” diye tek bir başlık altında toplamak doğru değil — bu, rakamlar açısından da bir ölçüde destekleniyor. Ama burada karşımıza çıkan “şirketlerin %X’i zararda” rakamının kapsadığı ana kütleye dikkat etmek gerekiyor. Örneğin, sübvansiyon programı kapsamındaki bitki fabrikalarını ele alan bir sektör köşe yazısı “500 milyar yen sübvansiyona rağmen %75’i zararda” diye aktardı (bkz. 5). Ama bu hakemli bir makale değil, görüş yazısı; ana kütlesi de sübvansiyon programları kapsamındaki belirli bir katmana yöneliyor. Büyük ölçekli örtüaltı yetiştiriciliğine kadar kapsamı genişleten bir sektör dergisi makalesi, 2016 yılına ait tek yıllık anlık görüntüde tüm türleri birlikte ele alarak yaklaşık %49’unun zararda olduğunu ortaya koyuyor (bkz. 6); ama rakam yıldan yıla dalgalanıyor. Daha sağlam görünen, tür bazındaki ayrımdır: Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı araştırmasında yapay aydınlatmalı bitki fabrikalarının (PFAL) yaklaşık %56’sı zarardaydı, yani çoğunluk (bkz. 7). Benim sahadaki deneyimim de bu yapay aydınlatmalı bitki fabrikası ve yapraklı sebze dünyasında geçti; bu türün kârlılık açısından en zorlu olduğu yönündeki sezgimle de örtüşüyor. Özetle, “bitki fabrikalarının %75’i zararda” diye kestirip atmak o kadar basit değil; hangi türe ve hangi ana kütleye baktığınıza göre rakam değişiyor. Bununla birlikte, zararın ve çıkışın bu alanda olağan kabul edilmesi gereken bir şey olduğu kesin; işte bu yüzden, dışarıdan ayırt etmek güç olsa da, ayrılan şirketin hangi katmana ait olduğunu anlamaya çalışmanın değeri burada ortaya çıkıyor. Öte yandan yalnızca dikey tarıma bakıldığında, sürekli sermaye enjeksiyonu olmazsa şirketlerin yaklaşık %85’inin kuruluştan birkaç yıl içinde tıkandığına dair bir tahmin de var (bkz. 8); bu ise özellikle büyük ölçekli olanların kârlılık açısından daha çabuk tükenebileceğine işaret ediyor ve çıkışı “demonstrasyon kapatma” diye kolayca okumanın önünde duran bir karşı kanıt.

Kendi bandının kalabalığını beş sütunla çizebilirsin

Mantık olarak ikna edici bulunsa da, iş elle yapmaya gelince zor bir noktaya takılıyorsunuz. Pazara girenlerin adlarını araştırarak bulabilirsiniz. Ama o şirketin üç katmandan hangisine girdiğini, hangi kanalda ne kadar yığıldığını gerçekten dışarıdan görebiliyor musunuz? Basın bültenlerinde çoğunlukla yalnızca “bitki fabrikasına giriyoruz” yazıyor. Hedeflediğiniz bandın kalabalığını bir listede ortaya koymak için tam olarak hangi maddeleri yan yana koyup karşılaştırmanız gerekiyor? Bunu burada netleştirelim.

Plan ve rakamları düzenleyen bir liste tablosu. Beş sütunla girişleri sıralayarak kendi bandının kalabalığını okumayı temsil ediyor

Dışarıdan mükemmel bir sınıflandırma yapamazsınız. Ama mükemmel olmanız da gerekmiyor. Kendinizin de kaba hatlarıyla doldurabileceği maddeleri yan yana koyun; katmanlar ve açık bantlar yeterince belirginleşir. Tek bir tablo olarak şirketleri dikey sıralayın, yatayda şu beş sütunu oluşturun.

İpucu: boşlukları ve “bilinmiyor”ları olduğu gibi bırakın. Zorla doldurmayın. Tablo dolunca önce “kazanç yöntemi”ne göre ayırın, sonra “satış kanalı”na göre yalnızca kendi bandınıza uyan satırları çekin. Orada birden fazla üretim-satış oyuncusu sıralanıyorsa gerçekten kalabalık bir bant; ekipman katmanı ve bilinmeyenler doluysa göründüğünden az kalabalık bir bant diye okursunuz.

Buraya kadar diğer şirketleri sıraladığınız bir tablo; ama en sona kendinize ait bir satır ekleyin. Aynı beş sütuna kendi satış kanalınızı, ürününüzü, ölçeğinizi yazın; bunlara ek olarak bölgeyi (nerede satıyorsunuz) ve operasyon kapasitesini (verim ve çalışma oranını ne kadar istikrarlı tutabiliyorsunuz) ekleyin. Bunun üzerine kalabalık bantlardan kaçının ve güçlü yönlerinizin geçerli olduğu sütunda kendinizi açık bir banda bindirebiliyor musunuz diye bakın. Yerel yiyecek-içecek kanalını elinizde tutuyorsanız, o kanalın bandının henüz ince olduğu yere bölgesel gücünüzü yöneltin. Uzun yıllar birikmiş yetiştirme operasyonu know-how’ınız varsa, o know-how, tam otomasyona dayalı büyük ölçekli banttan ziyade insan yargısının geçerli olduğu küçük parti-çok çeşit bandında birim fiyata daha kolay yansır. Geçici bir farklılaşma ekseni yerleştirmek tam olarak şu anlama geliyor: güçlü yönünüzü rekabetin düşük olduğu banda yerleştirmek.

Ürün ve satış kanalının kârlılığı belirlediğini birden fazla araştırma da aynı yönde gösteriyor. Dikey tarım ve bitki fabrikasının ticari ürünleri şimdilik neredeyse yalnızca yapraklı sebzeler, otlar ve meyvelerle sınırlı; pirinç ve buğday gibi temel gıdalar maliyet açısından tutmuyor — bu tablo defalarca ortaya konuldu (bkz. 9, 10). Ticari kentsel tarımı ele alan bir araştırma, kârlılığı, finansmanı ve üretim maliyetini en büyük yönetim sorunları olarak sıralıyor (bkz. 11). Örneğin Londra’daki kentsel mikro çiftlikleri hedef alan bir hesaplamaya göre, kârlılık olasılığı başlangıç aşamasından ziyade işler olduktan sonra daha yüksek — işletme aşamasında yaklaşık %65, başlangıç aşamasında yaklaşık %29 (bkz. 12). Ancak bu hesaplama toprak bazlı, organik, küçük ölçekli kentsel bahçeleri kapsıyor; kapalı LED bitki fabrikasından türü tamamen farklı ve büyük varyansla bir gösterge olduğuna dikkat etmek gerekiyor. Kullanım biçimi şu: tür farkını bilerek yalnızca “kanal ve fiyat bandı sonuçları değiştiriyor” yönünü ödünç almak. Yapraklı sebze, ot ve mikro yeşillik ağırlıklı olup premium fiyat bandında satıldığından, düşük gelirli gruplara erişim ve gıda güvencesine doğrudan katkı sınırlı kalıyor diye de belirtiliyor (bkz. 13, 14). Kanal ve fiyat bandı sonuçları belirgin biçimde değiştiriyor — bu nokta, beş sütun tablosunun mantığıyla süreklilik içinde.

Ölçeği bir sütun olarak tutmanın nedeninin yapım maliyeti araştırmasında da desteği var. Bitki fabrikası inşaat maliyetlerinde ölçek ekonomisi geçerlidir; belirli tesis verilerini kullanan tek modelli bir hesaplamada ölçek esnekliği -0,17 olarak bulunmuş — yani ölçek 100 katına çıktığında birim başına inşaat maliyeti yaklaşık %55 düşüyor (bkz. 15). Aynı araştırma, kârlılığın karşılandığı ölçeğin ürüne göre büyük farklılıklar gösterdiğini de ortaya koyuyor. Marul için başabaş noktası yaklaşık 38 m2 ile küçük kalırken, çilek için mevcut teknoloji ile ticari ölçekte uygulanabilir büyüklük kat kat daha büyük ve gerçekçi olmayan bir tahmin olarak çıkıyor (bkz. 15). Tek modelli bir hesaplama olduğu için rakamların kendisini olduğu gibi kabul etmemek gerekiyor; ama tutulması gereken yön şu: aynı “bitki fabrikası” olsa bile, hedeflediğiniz ürüne göre kârlılığın karşılandığı ölçek büyük ölçüde değişiyor.

Bu listenin yapabileceği ve yapamayacağı şeyler

Son olarak, tek bir çizgi çekelim. Bu listenin yapabileceği şey, durmaya hazırlandığınız banda hangi gelir yapısındaki katmanların kaç tane geldiğini okumak — yani “kalabalık ve açık bantları” görmek. Bu okumaya dayanarak, hangi eksende kendinizi farklılaştıracağınıza ilişkin bir ya da iki geçici hipotez kurmak. Bu listenin işi oraya kadar uzanıyor.

Yapamayacağı şey ise bireysel şirketlerin üstünlüğünü yargılamak ya da yatırım olarak değerlendirmek. “Şu şirket alınır mı?”, “Borsada işlem gören şu daha mı iyi?” — bu sorular listedeki kadroya ilişkiymiş gibi görünse de aslında farklı bir ölçeğin dünyasına ait. Bu listenin sıraladığı şey, “o şirketin hangi bantta olduğu” konumsal bilgisi; “o şirketin orada iyi gidip gitmediği” kapasitesi ya da mali durumu değil. Aynı üretim-satış katmanında yan yana sıralansa da, kârlı çalışan bir şirket ile sermaye artışlarıyla zar zor ayakta duran bir şirket bu listede aynı tek satırda görünüyor. Bu yüzden “bu bant kalabalık” diyebilirsiniz ama “dolayısıyla bu şirket güçlü ya da zayıf”, “hisse olarak alınır” noktasına bu listeden varamazsınız. Orası bilanço ve mali tabloları, yönetimin özünü ayrıca okumayı gerektiren, tamamen farklı bir inceleme.

Özetlersek: Bu listenin cevapladığı soru “nerede duracağım ve nasıl farklılaşacağım.” Cevaplamadığı soru ise “hangi şirket daha üstün, yatırım açısından cazip mi.” Birincisi kendi işletmesini özne alan bir konumlanma sorusu; ikincisi diğer şirketleri özne alan bir değerlendirme sorusu — özne değişince kullanılan ölçek de değişiyor.

Bu nedenle bu beş sütunlu tablo, kendi konumunuzu belirlemek için bir çalışma masası olarak kullanılması en doğrusu. Yatırım kararları ya da diğer şirketlerin derecelendirmesi için kullanmaya kalkarsanız, tablonun çözünürlüğünü aşıp sonuç çıkaramazsınız. Kendi bandının kalabalığını oku, açık banda geçici bir farklılaşma ekseni yerleştir — yalnızca bu amaç için kullandığınızda, bu liste gerçekten işinize yarar.

Shohei Imamura

Shohei Imamura

Bitki fabrikası sektöründe 10 yılı aşkın süre, 10’dan fazla sahada bizzat çalıştım.

Yazar bilgileri

Bitki Fabrikanızın Kârlılığını Artıracak 172 İpucu

453 sayfa, 19 bölüm, 172 konu. Bitki fabrikalarında 10 yılı aşkın saha deneyiminden doğan pratik saha bilgisi derlemesi. Başka yerde bulamayacağınız, bitki fabrikalarına dair "saha düzeyi bilgiyi" bir araya getirir.

Ayrıntıları gör

Ücretsiz araçlar

参考文献

  1. 深沢 高 (2014) マンスリー市場レポート(15)「半導体工場」が「植物工場」に、驚きの'転身' : 電子機器や鉄鋼、照明に板金加工… 異業種続々、農業に参入. ワイエムビジネスレポート : 経営&情報システム / ワイエムコンサルティング株式会社研修・会員事業部 編
  2. (2016) フロンティアビジネス(95)大型化と相次ぐ新規参入で事業化本番迎える植物工場 : 安全で均質な野菜の安定供給で競争力強化に期待. 産業新潮
  3. Hiroshi Kubo, Kazuki Okoso (2019) Business Ecosystem Strategy Using New Hydroponic Culture Method. 2019 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET). https://doi.org/10.23919/picmet.2019.8893714
続きを表示 (12) ▾
  1. (2010) 企業の農業参入方式─直営農場方式とアライアンス方式. 日本不動産学会誌. https://doi.org/10.5736/jares.24.3_109
  2. 石堂 徹生 (2017) 意見異見(108)補助金500億円でも75%が赤字 植物工場の挫折. 現代農業 / 農山漁村文化協会 [編]
  3. (2019) 大規模施設園芸・植物工場の実態(3)49%の事業者が赤字経営. 週刊農林
  4. 経済産業省 (2017) 平成28年度 地域経済産業活性化対策調査 植物工場産業の新たな事業展開と社会的・経済的意義に関する調査事業 報告書. 経済産業省委託(フロンティア・マネジメント株式会社)
  5. William A. Stiles, Darren L. Oatley-Radcliffe, Chris Smith, Christopher J. Wallis (2025) The future of vertical farming: necessary advances in precision technology, crop selection and market sector development. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology. https://doi.org/10.1080/14620316.2025.2513702
  6. S.H. van Delden, Malleshaiah SharathKumar, Michele Butturini, Luuk Graamans, E. Heuvelink, Murat Kaçıra, Elias Kaiser, R. S. Klamer, Laurens Klerkx, Gert Kootstra, Anne Loeber, R.E. Schouten, C. Stanghellini, W. van Ieperen, Julian C. Verdonk, Silvère Vialet‐Chabrand, Ernst J. Woltering, H.J. van de Zedde, Ying Zhang, L.F.M. Marcelis (2021) Current status and future challenges in implementing and upscaling vertical farming systems. Nature Food. https://doi.org/10.1038/s43016-021-00402-w
  7. Nicholas Cowan, Laura Ferrier, Bryan M. Spears, Julia Drewer, David Reay, Ute Skiba (2022) CEA Systems: the Means to Achieve Future Food Security and Environmental Sustainability?. Frontiers in Sustainable Food Systems. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.891256
  8. Lydia Oberholtzer, Carolyn Dimitri, Andrew Pressman (2014) Urban Agriculture in the United States: Characteristics, Challenges, and Technical Assistance Needs. Journal of Extension. https://doi.org/10.34068/joe.52.06.28
  9. Marina Chang, Kévin Morel (2018) Reconciling economic viability and socio-ecological aspirations in London urban microfarms. Agronomy for Sustainable Development. https://doi.org/10.1007/s13593-018-0487-5
  10. Susanne Thomaier, Kathrin Specht, Dietrich Henckel, Axel Dierich, Rosemarie Siebert, Ulf B. Freisinger, Magdalena Sawicka (2014) Farming in and on urban buildings: Present practice and specific novelties of Zero-Acreage Farming (ZFarming). Renewable Agriculture and Food Systems. https://doi.org/10.1017/s1742170514000143
  11. Wylie Goodman, Jennifer Minner (2019) Will the urban agricultural revolution be vertical and soilless? A case study of controlled environment agriculture in New York City. Land Use Policy. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.12.038
  12. Yunfei Zhuang, Na Lü, Shigeharu Shimamura, Atsushi Maruyama, Masao Kikuchi, Michiko Takagaki (2022) Economies of scale in constructing plant factories with artificial lighting and the economic viability of crop production. Frontiers in Plant Science. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.992194