الاقتصاد والربحية

اقرأ اقتصاديات المزرعة العمودية من نسبة المشغّلين الخاسرين وسعر البيع حسب النوع، لا من حجم السوق

خس المزرعة العمودية (PFAL) يُزرع تحت إضاءة LED. رمز لكيفية انقسام الاقتصاديات حسب النوع والمحصول، لا حسب حجم السوق

أرقام تقارير القطاع صحيحة في معظمها. السوق في نمو، ونصف المشغّلين يخسر — وكلاهما على الأرجح صحيح. غير أن هذا كلامٌ عن السوق، لا كلامٌ عن مشروعك أنت. ما يُجيب عن اقتصادياتك هو نسبة المشغّلين الخاسرين في عيّنة مُصنَّفة حسب النوع والمحصول، ومدى حساسية حجم التعادل الذي يقفز رتبةً كاملة كلما تغيّر سعر البيع.

الرقم الإجمالي ونسبة الخسارة لا يُجيبان هل تحقّق ربحاً

“نصف المزارع العمودية يخسر” — هل سبق أن رأيت هذه الجملة ففترت عزيمتك عن الدخول أو التوسّع؟ حجم السوق بمئات الملايين بل ربما بالمليارات وهو في تنامٍ مستمر، ومع ذلك يُقال إن نصفهم يخسر. والغريب أن الأرقام كلما كبرت ازدادت عجزاً عن الإجابة عن سؤال واحد: هل تحقّق أنت ربحاً؟ من أين يأتي هذا التناقض؟

تجد نفسك فجأة تنظر في رقم “نصف المشغّلين يخسر” في تقرير ما، دون أن تشعر أنه يعنيك. المزرعة العمودية والبيوت المحمية، الخضراوات الورقية والخضراوات الثمرية — اقتصاديات كلٍّ منها قصة مختلفة تماماً، ومتوسّط يجمعها كلّها لا يُخبرك أيّ الجانبين أنت عليه. وفوق ذلك، يكفي أن يتحرّك سعر البيع قليلاً حتى يتغيّر الحجم المطلوب للتعادل بمقدار رتبة كاملة. وكلما أمعنت النظر في الأرقام الكبيرة، بدت أقل نفعاً في قرارك الخاص.

هذا الإحساس بأن “الأمر لا يعنيني” إحساس في محلّه. “نصف المشغّلين يخسر” متوسّط يجمع المزرعة العمودية والبيوت المحمية، والخضراوات الورقية والثمرية، في رقم واحد. لكن بنية التكاليف في كلٍّ منها مختلفة، فالمتوسّط يصف مشروعاً لا وجود له في الواقع، ولا يُخبرك أيّ الجانبين أنت عليه. ما يؤثّر فعلاً هو نسبة المشغّلين الخاسرين في عيّنة مُصنَّفة وصولاً إلى نوعك ومحصولك تحديداً. انظر مثلاً إلى الخضراوات الورقية في PFAL وحدها، وستجد أن “النصف” نفسه يتحوّل إلى رقم مختلف كلياً. ثم إن لسعر البيع وزناً كبيراً؛ فيكفي أن يتحرّك سعر رأس الخس الواحد قليلاً حتى يتغيّر الحجم الذي تحتاجه للتعادل تغيّراً جذرياً. لذا لا يتحوّل رقم حجم السوق إلى مادة لقرارك إلا حين تُترجمه إلى شيئين: “نسبة المشغّلين الخاسرين في مشروعك” و”حساسيته لسعر البيع”.

وتباين الجدوى من محصول لآخر أمرٌ موثّق جيداً في الأدبيات. فما هو مجدٍ تجارياً الآن في المزارع العمودية المغلقة نطاقٌ محدود — الخضراوات الورقية والأعشاب. (انظر: 1) أما الحبوب الغذائية الرئيسية كالأرز والقمح والذرة — وهي فئة تمثّل نحو 60% من طاقة الغذاء العالمية — فيُصنّفها أحد المراجعات الأدبية بوصفها غير مجدية اقتصادياً في المستقبل المنظور. (انظر: 2) ووراء ذلك يقبع ثقلُ تكاليف الكهرباء: ففي المزرعة العمودية (PFAL) تُشكّل الكهرباء ما بين 20 و40% من تكلفة الإنتاج، وتستأثر الإضاءة وحدها بما بين 60 و80% من تلك الكهرباء وفق الأرقام المنشورة. (انظر: 3) ولهذا، فكلما احتاجت الخضراوات الثمرية إلى ضوء وحرارة أكثر من الورقية لإنضاج ثمارها، اصطدمت بهذا الحاجز بصورة أشدّ.

نسبة الخسارة تنعكس باختلاف النوع والمحصول

ولنُضف هنا زاوية نقدية واحدة. كثيراً ما يخرج عنوان “نصف المشغّلين يخسر” من عيّنة احتُسبت أساساً حول مزارعي الخس في PFAL. بل إن التصنيف حسب النوع، داخل الدراسة نفسها، يقلب الصورة رأساً على عقب. ففي أحدث دراسة ميدانية لوزارة الزراعة والغابات والمصايد اليابانية (السنة المالية 2025)، لا تتجاوز نسبة مشاريع المزرعة العمودية (PFAL) المربحة أو المتعادلة نحو 50%، أي أن نحو نصفها يعمل بخسارة. والمحصول الرئيسي في تلك المزارع هو الخضراوات الورقية كالخس. لكنك حين تنظر، في الدراسة نفسها، إلى البيوت المحمية، يتجاوز المربحون أو المتعادلون 70%، بل يتجاوز المربحون وحدهم نسبة النصف. والمحصول الرئيسي هنا خضراوات ثمرية كالطماطم (انظر: 5). احسب الخس وحده تجد نصف المشغّلين يخسرون؛ واحسب الطماطم تجد المربحين أكثر — والنشاط هو “المزرعة العمودية” نفسه، لكن مجرّد إعادة تصنيف العيّنة حسب النوع والمحصول تقلب الصورة عكس العنوان تماماً.

طماطمة ناضجة واحدة. في البيوت المحمية للخضراوات الثمرية المربحون أكثر، مما يُظهر أن الاقتصاديات تسير عكس PFAL والخس

ومع ذلك، حين تسمع أن البيوت المحمية للخضراوات الثمرية غالباً ما تكون مربحة، تومئ موافقاً — ثم يخطر لك أن هذا أيضاً في نهاية المطاف مجرّد متوسّط آخر. فحتى في نطاق طماطم البيوت المحمية وحدها، يُحدث الحجم وقناة البيع فارقاً جذرياً. لذا فالأمر ليس “عكس العنوان” بقدر ما هو: كلما دقّقت العيّنة أكثر، وجدت لكل طبقة ظروفها الخاصة. والسؤال هو: إلى أيّ مستوى من التصنيف يصبح الأمر يعنيك؟ وبعد النوع والمحصول، أيّ تقسيم يأتي؟

والذي يؤثّر عند التصنيف، من الناحية العملية، ليس كمية ما تبيع بل توقيت البيع واستقراره — أهو عقد سنوي، أم مبيعات فورية تتذبذب مع السوق؟ فحتى في نطاق طماطم البيوت المحمية، الطبقة التي أمّنت عقداً سنوياً مع كبار تجار التجزئة، والطبقة التي تتأثّر أسعارها بمتوسط السوق، تُحقّقان الربح بطريقتين مختلفتين تماماً ولو كان سعر البيع المتوسّط واحداً. ويأتي تحت ذلك الموقع (الضوء والحرارة والمناخ)، وأهمّ من الحجم سؤالٌ: “هل لديك قناة بيع مسبقة تملأ طاقتك الإنتاجية؟” لذا فترتيب التصنيف — على وجه التقريب: النوع والمحصول، ثم استقرار قناة البيع، ثم الموقع — خشنٌ بما يكفي لأن يجعل الأمر يعنيك. وفي المقابل، إن دقّقته أكثر من ذلك فلن يتبقّى في النهاية سوى “أرقام مشروعك الخاص”. لذا، بدلاً من الإمعان في التصنيف، الأسرع أن تُحدّد مباشرة: في مشروعك، بأيّ سعر وبأيّ كمية وعلى مدار السنة؟

والقول بأن طريقة إعداد قناة البيع تُحدث فارقاً جذرياً في الربح يتأكّد أيضاً في التقديرات الرقمية. فدراسة تناولت اقتصاديات الزراعة الحضرية في لندن وجدت أن جدوى الاقتصاديات تتحكّم فيها بقوة قدرةُ المزارع على اختيار محاصيل عالية القيمة، والتمايز، وتأمين قناة البيع — فالمنشأة الواحدة تتباين اقتصادياتها تبايناً واسعاً بحسب طريقة إعدادها. كما يختلف النطاق بين مرحلة الانطلاق ومرحلة الاستقرار اختلافاً ملحوظاً. لذا لا يمكن تأجيل سؤال “لأيّ طبقة تبيع؟“

ما يُحرّك حجم التعادل رتبة كاملة هو سعر البيع

وعند نقطة “تحديد أرقام مشروعك الخاص” تعود قصة “السعر يُزيح الأمور رتبة كاملة” من جديد. فلو وضعت سعر بيع متفائلاً للخس في مشروعك واستنتجت “بهذا الحجم نربح” — ثم انخفض السعر 10% فقط، فقد يقفز الحجم الذي تحتاجه للتعادل بمقدار رتبة كاملة. لذا، حين تُحدّد أرقام مشروعك، يكون السعر الذي تضعه هو المفصل الأشدّ هشاشة.

رأس خس واحد عليه بطاقة سعر. يُظهر أن حجم التعادل يتغيّر بمقدار رتبة كاملة حين يتحرّك سعر البيع قليلاً فقط

وهذا الإحساس بأن سعر البيع “مفصل هشّ” يظهر بوضوح في صورة أرقام داخل التقديرات الاقتصادية. وإليك الخلاصة أولاً: انخفاض بنسبة 20% في سعر بيع الخس يقفز بالحجم الأدنى المجدي من 38 م2 إلى 1,700 م2. وهذه أرقام من نموذج تقدير واحد (تفترض في جميع الحالات معدات متطوّرة؛ وبمعدات متوسطة تكون نقطة الانطلاق 17 م2، وهي قيم تقديرية تفترض ثبات المحصول والسعر). وبانخفاض 35% عن الأساس نفسه، لا تتحقّق الجدوى إلا بأكثر من 100 هكتار. فأدنى تحرّك في السعر يُزيح الحجم القابل للاستمرار بمقدار رتبة كاملة. وعلى العكس، فحتى محصول كالفراولة التي يُقدَّر حدّها الأدنى حالياً بأكثر من 110,000 م2، يرى أحد التقديرات أن ارتفاع المحصول 20% يهبط بالحدّ الأدنى إلى 1,200 م2. (انظر: 4)

أما تأثير الحجم نفسه فليس كبيراً في الواقع. فمضاعفة الحجم 100 مرة لا تُخفّض تكلفة البناء لكل وحدة إلا بنحو 50% فقط، والذي ينخفض هو تكلفة البناء وحدها — أما تكلفة التشغيل فلا تنخفض بزيادة الحجم. في المقابل، يكفي أن يتذبذب سعر البيع أو المحصول ولو قليلاً حتى يتحرّك حجم التعادل تحرّكاً أكبر بكثير. (انظر: 4)

احتفظ بالرقم الإجمالي لتقرأ به اتجاه الريح، وقرّر الاقتصاديات من أرقامك الخاصة

إذا نزلت إلى مستوى مشروعك بهذا العمق، فهل يمكنك أن تكفّ عن النظر إلى رقم “حجم السوق بمليارات الين” الذي بدأت به؟ وما فائدة ذلك الرقم؟ يبدو أن الرقم الإجمالي لم يعد يؤثّر في ربحك أنت. لكنك لا تستطيع التخلّي عنه كلياً. فربّما لا يصلح ذلك الرقم للإجابة عن “هل أستطيع أنا الفوز؟” بل عن “هل سيزداد عدد المشغّلين في هذا السوق مستقبلاً؟” فأسعار البيع وتكاليف المعدات لا يُحدّدها فرد بمفرده؛ بل تتأثر بمن يدخل السوق جديداً. وإذا كان الأمر كذلك، فالرقم الإجمالي ليس معادلة ربحيتك في حدّ ذاته، بل رقم تحتفظ به لتقرأ اتجاه الريح — الاتجاه الذي ستسلكه أسعار البيع والتوريد التي تُدخلها في تلك المعادلة.

وهذا التأطير واضح ومقنع. فالرقم الإجمالي ومعدل النمو لا يدخلان في معادلة ربحيتك مباشرة، لكنهما يُشيران إلى الاتجاه الذي ستسلكه أسعار البيع والتوريد التي تضعها فيها. ثم إن هوية من يدخل السوق تهمّ أيضاً. فهل يحدث نمو الرقم الإجمالي في البيوت المحمية للخضراوات الثمرية أم في PFAL للخضراوات الورقية؟ هذا ما يُحدّد أثره على مشروعك. فـ”النمو” بالحجم نفسه يعني أشياء مختلفة: إن كان المشغّلون الجدد يستهدفون المشترين أنفسهم الذين تستهدفهم، شكّل ذلك ضغطاً هبوطياً على السعر مع زيادة العرض؛ أما إن كانوا في طبقة مختلفة، فأثره محدود. لذا احتفظ بالرقم الإجمالي كمدخل لاستيعاب حجم السوق واتجاه الدخول إليه. وإن كنت ستستردّ تكاليف المعدات على مدى سنوات، أمكنك استخدامه أيضاً للنظر في الأفق الزمني — هل سيظلّ العرض والطلب في الطبقة التي تبيع إليها داعمَين خلال تلك المدة؟ لكن حتى الاتجاه الذي تقرأه هناك يجب أن يُعاد إنزاله في النهاية إلى “بأيّ سعر وبأيّ كمية وعلى مدار السنة تبيع في مشروعك الخاص”، بما في ذلك أن ترى كيف يقفز الحجم حين تُزيح السعر 10%، قبل أن يتحوّل إلى قرار.

والخلاصة على مرحلتين: اقرأ الاتجاه العام من الرقم الإجمالي، ثم قرّر الاقتصاديات من أرقامك الخاصة.

إن لم تكن لديك أرقامك الخاصة بعد، استعر من أقرب طبقة

سرتُ حتى الآن على افتراض “تحديد أرقام مشروعك الخاص”. لكن من يُقدم على الدخول غالباً ما لا يملك بعدُ عملاء مؤسسيين ولا حسابات بالجملة، فذلك الرقم الجوهري — رقمه الخاص — ليس في يده أصلاً. قيل له “صنّف العيّنة”، لكن الطبقة التي تظهر بعد التصنيف لا سطر واحد فيها مملوء. فمن أين يبدأ مثل هذا الشخص؟

إن لم يكن لديك بعدُ عملاء مؤسسيون ولا حسابات، فما تضعه أولاً لا يلزم أن يكون أرقامك الخاصة، بل أرقام أقرب طبقة إليك. استعر من شخص له النوع نفسه والمحصول نفسه وطريقة البيع نفسها سعرَ بيعه المعروف وحجمه، واجعلهما سطراً مبدئياً في جدولك. فأن يكون لديك سطر واحد مستعار خير من لا شيء — عندها تستطيع أن تُجري سؤال “كيف يقفز الحجم حين تُزيح السعر 10%؟”.

غير أن للأرقام المستعارة تحفّظاً. فالحالات المتاحة للعموم تميل إلى الانحياز نحو قصص النجاح، والمنافسون لن يُفصحوا لمشغّل جديد بسهولة عن أسعار بيعهم الحقيقية وأحجامهم. وحين تُمرّر ذلك السطر المنحاز عبر حساسية “10% في السعر تُزيح الأمور رتبة كاملة”، يتضخّم معه عدم اليقين. لذا لا تضع سعر البيع كنقطة واحدة؛ بل أعطه هامشاً صعوداً وهبوطاً، وأدِر الحسابات حتى ترى أين يقفز الحجم.

والأفضل من ذلك أن تعكس الترتيب. فالعادة أن تبني المعدات ثم تبحث عن مشترٍ؛ وبدلاً من ذلك، استكشف المشتري وثبّت سعر البيع قبل أن تبني. أنتج كمية تجريبية ولو صغيرة، وتحقّق على نطاق محدود: من يأخذها وبأيّ سعر؟ لكن ما تُخبرك به التجربة الصغيرة عادةً هو طلب فوري بكميات صغيرة، لا سعر عقد سنوي. وباحتساب هذا الفارق أيضاً، يتحوّل السطر المستعار تدريجياً إلى أرقامك الخاصة.

لذا، بالنسبة لمن يُقبل على الدخول، فالأصعب على الأرجح ليس المعدات ولا رأس المال. الأصعب هو أن تُنتج سطراً واحداً — مؤقّتاً يكفي — لأرقام مشروعك الخاص التي يُفترض ألّا تكون موجودة بعد، وذلك قبل أن تبني. ومتى وضعت ذلك السطر، طُبِّق الباقي كما هو على مشروعك الخاص — صنّف حسب النوع والمحصول، أزح السعر 10%، وراقب كيف يقفز الحجم.

172 نصيحة لتحسين ربحية مزرعتك العمودية

377 صفحة، و19 فصلا، و172 موضوعا. مجموعة خبرة عملية نشأت من أكثر من 10 سنوات من الخبرة العملية في الإنتاج. تجمع "معرفة على مستوى الميدان" في المزرعة العمودية، وهي معرفة لا تجدها في مكان آخر.

اعرف المزيد

أدوات مجانية

参考文献

  1. S.H. van Delden, Malleshaiah SharathKumar, Michele Butturini, Luuk Graamans, E. Heuvelink, Murat Kaçıra, Elias Kaiser, R. S. Klamer, Laurens Klerkx, Gert Kootstra, Anne Loeber, R.E. Schouten, C. Stanghellini, W. van Ieperen, Julian C. Verdonk, Silvère Vialet‐Chabrand, Ernst J. Woltering, H.J. van de Zedde, Ying Zhang, L.F.M. Marcelis(2021) Current status and future challenges in implementing and upscaling vertical farming systems. Nature Food. https://doi.org/10.1038/s43016-021-00402-w
  2. Nicholas Cowan, Laura Ferrier, Bryan M. Spears, Julia Drewer, David Reay, Ute Skiba(2022) CEA Systems: the Means to Achieve Future Food Security and Environmental Sustainability?. Frontiers in Sustainable Food Systems. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.891256
  3. Elias Kaiser, Paul Kusuma, Silvère Vialet‐Chabrand, Kevin M. Folta, Ying Liu, Hendrik Poorter, Nik Woning, Samikshya Shrestha, Aitor Ciarreta, Jordan van Brenk, Margarethe Karpe, Yongran Ji, Stephan David, Cristina Zepeda, Xin-Guang Zhu, Katharina Huntenburg, Julian C. Verdonk, Ernst J. Woltering, Paul P. G. Gauthier, Sarah Courbier, Gail Taylor, L.F.M. Marcelis(2024) Vertical farming goes dynamic: optimizing resource use efficiency, product quality, and energy costs. Frontiers in Science. https://doi.org/10.3389/fsci.2024.1411259
続きを表示 (2) ▾
  1. Yunfei Zhuang, Na Lü, Shigeharu Shimamura, Atsushi Maruyama, Masao Kikuchi, Michiko Takagaki(2022) Economies of scale in constructing plant factories with artificial lighting and the economic viability of crop production. Frontiers in Plant Science. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.992194
  2. 農林水産省(2026) 大規模施設園芸・植物工場 実態調査・事例集(令和7年度). 農林水産省