Bonjour à tous! Je m’appelle Shohei.
L’Usine de plantes attire l’attention en tant qu’agriculture de nouvelle génération qui permet une production stable quelle que soit la météo. Elle nécessite cependant des méthodes de gestion et des savoir-faire différents de l’agriculture traditionnelle. L’analyse des données est particulièrement importante.
L’Usine de plantes nous permet de contrôler précisément différents facteurs environnementaux tels que la température, l’humidité, l’intensité lumineuse, la concentration en CO2 et la composition nutritive de la solution. Cette énorme quantité de données constitue un véritable trésor.
Grâce à une bonne analyse, vous pouvez obtenir divers avantages qui mèneront au succès de l’Usine de Plantes, tels qu’un rendu accru, une qualité améliorée et des coûts réduits.
Dans cet article, nous expliquerons l’importance de l’analyse des données dans l’Usine de plantes de manière simple à comprendre, même pour les débutants.
Qu’est-ce que l’Usine de plantes exactement ? Si tel est le cas, veuillez vous référer aux articles suivants.
Pourquoi l’analyse des données est-elle importante ? La clé pour réaliser une Gestion des cultures qui ne s’appuie pas sur l’expérience et l’intuition
Dans l’agriculture conventionnelle, il était courant de mener une Gestion des cultures basée sur des années d’expérience et d’intuition.
Cependant, dans un environnement fermé comme l’Usine de plantes, de petits changements environnementaux peuvent avoir un impact important sur la croissance des cultures. Par conséquent, il peut être difficile d’assurer un rendu stable si la direction s’appuie uniquement sur l’expérience et l’intuition.
Ce qui est important ici, c’est une Gestion des cultures logique basée sur les données. L’Usine de plantes utilise divers capteurs pour quantifier les données environnementales et les conditions de croissance. En analysant ces données, vous pouvez :
- Identifier les facteurs qui affectent le RENDU
- Élucider l’environnement de croissance optimal
- Détection précoce des signes de maladie et de mauvaise croissance
L’analyse des données permet une gestion des cultures plus précise, ce qui conduit non seulement à un rendu accru, à une amélioration de la qualité et à une réduction des coûts, mais présente également l’avantage de construire un système d’approvisionnement stable.
Connaissances de base en analyse de données : quelles données doivent être enregistrées ?
Il existe une grande variété de données qui doivent être enregistrées avec l’Usine de plantes, mais elles peuvent être globalement divisées selon les trois types suivants.
- Données environnementales : température, humidité, intensité lumineuse, concentration en CO2, température de l’eau, EC, pH, etc.
- Données de culture : variété, date Semis, date Récolte, Rendement, nombre de plants défectueux, etc.
- Données des équipements : heures d’éclairage, réglages de température de climatisation, conception de la solution nutritive, etc.
Lors de l’enregistrement de ces données, veuillez noter les points suivants :
- Précision : étalonnez régulièrement les capteurs pour obtenir des données précises
- exhaustivité : enregistrer toutes les données nécessaires sans omission
- Continuité : Accumulation de données sur une longue période de temps
Dans certains cas, un système dédié est mis en place pour enregistrer les données, mais il existe également une méthode d’utilisation d’un tableur.
L’important est de l’enregistrer d’une manière qui soit facile à voir et à gérer.
Cependant, l’obtention de données précises et volumineuses peut nécessiter une mécanisation et une automatisation du processus de production. Ce point est également expliqué dans l’article ci-dessous.
Procédure d’analyse des données : techniques d’utilisation des données pour améliorer le rendu
L’analyse des données est effectuée en suivant les étapes suivantes.
- Fixation d’objectifs : fixez un objectif spécifique pour ce que vous souhaitez clarifier (par exemple augmenter le rendu, réduire les coûts)
- Collecte de données : Collecter les données nécessaires en fonction de la finalité
- Visualisation des données : représentez visuellement les données d’une manière facile à comprendre à l’aide de graphiques, de tableaux, etc.
- Analyse/Considération : Trouver des relations entre les données, formuler et vérifier des hypothèses
- Mise en place de mesures d’amélioration : Améliorer l’environnement de culture et les méthodes de gestion en fonction des résultats d’analyses
- Vérification de l’efficacité : Vérifier l’efficacité des mesures d’amélioration et réanalyser si nécessaire.
L’analyse des données ne se produit pas une seule fois. Il est important de collecter et d’analyser continuellement les données et d’apporter des améliorations répétées.
Comment améliorer le rendu grâce à l’analyse des données
L’analyse des données est une compétence essentielle pour améliorer l’Usine de plantes, mais elle nécessite également les connaissances et le savoir-faire des managers.
Par exemple, le pourcentage de déchets Élagage.
Ne vous contentez pas de le regarder et de penser : « Il y a beaucoup de déchets ». Vous pouvez découvrir diverses choses avec une seule donnée sur les déchets d’Élagage, comme indiqué ci-dessous.
- Statut de génération de déchets
- Qualité du travail ce jour-là
- Inadéquation du processus de culture
- Degré de plantation dense
Que vous connaissiez ou non ces choses fera une grande différence dans la façon dont vous pourrez améliorer vos tirs.
À l’Usine de plantes, qui produit des résultats, nous avons une compréhension approfondie des connaissances qui mènent à la rentabilité et utilisons notre savoir-faire unique.
Ce site propose un savoir-faire spécialisé en « rentabilité ». Si vous êtes intéressé, veuillez vérifier le contenu ci-dessous.
Résumé : L’analyse des données est la boussole de la direction de l’Usine de plantes
L’analyse des données à l’Usine de plantes est essentielle pour augmenter le rendu, améliorer la qualité, réduire les coûts et assurer un approvisionnement stable.
L’analyse des données peut sembler difficile, mais aucune connaissance ou compétence particulière n’est requise. Commençons par les enregistrements quotidiens.
L’Usine de plantes démontre sa vraie valeur à travers une gestion scientifique et basée sur des données. Utilisons activement l’analyse des données et créons le futur de l’Usine de plantes !
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