Techniques de gestion des opérations sur le terrain

Exploiter les données en ferme verticale : améliorer le rendement et les coûts grâce à l'enregistrement et à l'analyse

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La force d’une ferme verticale, c’est de pouvoir contrôler l’environnement. Cependant, le simple fait de pouvoir le contrôler ne suffit pas à stabiliser le rendement ni la qualité. Si vous n’enregistrez pas ce que vous avez changé et ce qui s’est produit, l’amélioration reste au niveau d’une accumulation de retours d’expérience.

Température, humidité, intensité lumineuse, concentration de CO2, CE, pH, rendement, taux de défauts. Ces chiffres ne sont pas de simples relevés de gestion. Ce sont des éléments qui soutiennent les décisions sur le terrain.

Dans cet article, je vais organiser les données qu’il faut enregistrer en ferme verticale et la manière de les lire pour les relier à une hausse du rendement et à une baisse des coûts.

Pourquoi l’analyse des données est importante

Dans un environnement fermé comme une ferme verticale, de légères variations de l’environnement ont un impact important sur la croissance des cultures. En culture en plein champ, certaines variations peuvent être tolérées, car elles sont attribuées aux fluctuations climatiques. Mais dans un environnement entièrement contrôlé, elles peuvent être identifiées comme des causes reproductibles, puis corrigées. C’est pour cela qu’une gestion fondée uniquement sur l’expérience ou l’intuition a du mal à garantir un rendement stable.

En ferme verticale, différents capteurs permettent de quantifier les données environnementales et l’état de croissance. En analysant ces données, il devient possible d’identifier les facteurs qui influencent le rendement, de déterminer l’environnement de croissance optimal et de détecter tôt les signes de maladie ou de mauvais développement. L’analyse des données permet une gestion des cultures plus précise. Elle améliore le rendement et la qualité, tout en réduisant les coûts et en contribuant à stabiliser l’approvisionnement.

Bases de l’analyse de données : quelles données faut-il enregistrer ?

Les données à enregistrer en ferme verticale sont nombreuses, mais on peut les diviser en trois grandes catégories.

1. Données environnementales : température de l’air, humidité, intensité lumineuse, concentration de CO2, température de la solution nutritive, CE, pH, etc.
2. Données de culture : variété, date de semis, date de récolte, rendement, nombre de plantules défectueuses, etc.
3. Données d’équipement : durée d’allumage de l’éclairage, température de consigne de la CVC, programme de fertilisation, etc.

Pour garantir la qualité des enregistrements, il faut partir de trois bases : calibrer régulièrement les capteurs pour obtenir des données exactes, enregistrer tous les éléments nécessaires sans omission, puis continuer à accumuler les données sur une longue période.

Certaines exploitations introduisent un système dédié pour enregistrer les données, mais dans bien des cas un tableur suffit. L’important, c’est d’utiliser une méthode facile à lire pour les équipes de terrain et les responsables, et facile à gérer dans la durée.

Étapes de l’analyse de données : comment exploiter les données pour augmenter le rendement

L’analyse de données se fait selon les étapes suivantes.

1. Définir l’objectif : préciser ce que vous voulez mettre en évidence (ex. : augmenter le rendement, réduire les coûts)
2. Collecter les données : réunir les données nécessaires en fonction de l’objectif
3. Visualiser les données : utiliser des graphiques ou des tableaux pour rendre les données faciles à comprendre visuellement
4. Analyser et interpréter : dégager les relations entre les données, formuler des hypothèses et les vérifier
5. Mettre en oeuvre les actions d’amélioration : améliorer l’environnement cultural ou les méthodes de gestion à partir des résultats de l’analyse
6. Vérifier les effets : mesurer les effets des actions mises en place et, si nécessaire, refaire l’analyse

L’analyse de données ne se termine pas une fois qu’on l’a faite. C’est le cycle continu d’acquisition, d’analyse et d’amélioration qui élève progressivement la précision du terrain.

Comment penser l’analyse de données pour réellement augmenter le rendement

L’analyse de données est une compétence indispensable pour améliorer une ferme verticale, mais les responsables doivent aussi avoir les connaissances et le savoir-faire nécessaires pour lire ces données.

Prenons par exemple une situation où vous analysez le taux de déchets végétaux enregistré.

Si vous vous contentez de l’impression vague que “les déchets étaient nombreux”, cela ne mène à aucune amélioration. Rien qu’avec les données liées aux déchets végétaux, vous pouvez lire plusieurs aspects : l’état d’apparition des déchets, la qualité du travail le jour où le parage a été réalisé, les défauts dans le processus cultural ou encore la densité de plantation.

À partir des données sur les déchets végétaux, si vous pouvez lire l’état d’apparition, la qualité du travail, les défauts du processus cultural et la densité de plantation, l’éventail des actions d’amélioration possibles s’élargit fortement.

Dans les fermes verticales qui obtiennent des résultats, les responsables et les exploitants comprennent en profondeur les connaissances qui mènent à la rentabilité et mettent en pratique leur propre savoir-faire.

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Conclusion

L’essentiel de l’exploitation des données en ferme verticale, ce n’est pas de “mesurer et s’arrêter là”. C’est d’ancrer sur le terrain un cycle d’enregistrement, d’analyse et d’amélioration. La capacité à accumuler en continu les données environnementales, les données de culture et les données d’équipement, puis à lire ce que signifie chaque chiffre, sont directement liées au rendement comme à la rentabilité.

Même sans outil d’analyse spécialisé ni connaissances statistiques avancées, l’amélioration progresse par la continuité des enregistrements et la répétition des vérifications d’hypothèses. Ce qui compte, c’est d’enraciner sur le terrain une culture où les données servent de base de décision. Le passage d’une gestion fondée sur l’expérience à un pilotage fondé sur les données est l’un des facteurs qui déterminent la compétitivité d’une ferme verticale.