现场运营管理技术
植物工厂的温度管理由"叶片"而非"空气"决定
空调系统按照指令正常运行。设定值、日报数据,没有任何问题。然而生长依然出现偏差,夏季电费居高不下,夜温该降到哪里每次都要重新摸索。“明明都照做了,为什么还是这样”——这个问题往往就这样悬而未决,不了了之。
线索就藏在测温的位置里。我们管理的是空气温度,但植物响应的是叶片温度以及在叶片层面进行的光合作用、呼吸作用和生长节奏。本文从植物生理的角度重新审视温度管理。
读懂空气温度与叶片温度之间的偏差
植物工厂的温度管理,往往被认为只要设好设定值、严格执行就算完成。白天多少度、夜间多少度,只要不偏离这个值就行。但真正在现场干过的人都知道,设定值明明守住了,货架之间的生长却参差不齐,夏季电费异常沉重,夜温的调降幅度每次都拿不定主意——这类卡壳是真实存在的。守住设定值与作物如实响应,似乎是两码事。
举个例子:叶菜白天固定25℃、夜间18℃,整体运转没有大问题,但同一货架的上层和下层生长略有差异。最初多半会怀疑是气流差异或与LED的距离问题。事实上,LED虽然以节能著称,但其消耗电力中约有四成以热量形式散发出去。有观测数据显示,在高光强条件下,灯具正下方的温度会上升2至5℃左右,上层货架尤其容易积聚灯具热量。设定虽是25℃,但上层叶片的实际温度会高于下层。由此产生一个问题:温度应该看空气,还是看叶片本身?设定值明明守住了却仍然不整齐,原因大多就在这里。
结论先说:设定值指向的是空气温度,而在作物内部真正起作用的是叶片温度。两者平时大致一致,不加区分也能正常运行。但一旦有LED这类近距离发热的光源,上层叶片就会高于空气,这个”偏差”便会浮现出来。一项针对叶用生菜改变光照强度和风速并测量叶片温度的研究也证实,叶片温度并非原样等于空气温度,而是会随照射光强和风速产生偏移(参考:1)。
为什么叶片温度更关键?因为光合作用和呼吸作用都是酶促反应,决定其速率的不是空气,而是叶片本身的温度。酶促反应存在温度依赖性——粗略来说,温度每升高10℃,反应速率大约可加快至两倍。因此,即使同样是”25℃设定”,若上层叶片实际达到27℃,对那张叶片而言已不再是25℃。其反应速率和呼吸消耗都与下层叶片处于不同状态。设定值整齐而生长不整齐——这种情况往往以”空气整齐了,叶片却没整齐”的形式出现。
那么只看空气毫无意义吗?并非如此。空调系统能直接调控的正是空气。正确的做法是将空气视为”输入”、叶片视为”结果”,两者兼顾。现在就能做的一件事:用红外测温仪分别测量上层和下层叶片,实测其与空气设定值相差几度。在近距离使用LED照射叶菜的货架上,上层叶片温度应高于空气设定值。以我的经验,近接式LED的上层货架曾出现数度的差异,但具体幅度因设施和照射方式差异很大,因此第一步应先在自己的货架上实测,掌握具体数字。摸清这个偏差,是只在上层增加气流,还是将设定值稍微下调,对策的着力点才会具体明确。
顺便一提,这个偏差在光照强的白天较大,在没有光照的夜间则较小。
夜温由白天能留住多少糖分来决定
白天由于灯具热量,叶片温度高于空气。那夜间如何?夜间灯具关闭,叶片温度与气温基本可视为一致。因为白天那种”由光源热量单独抬高叶片温度”的情况不会发生。所以夜间是设定值与作物实际温度不易偏离的、相对直接的时间段。

问题在于,很多人对夜温的调降只有”夜里该凉快一些”的模糊感知,降温的真正理由却始终没有想清楚。从”夜间是做什么的时间段”这个角度出发,答案就会清晰很多。白天植物接受光照,通过光合作用合成糖分;夜间没有光照,无法再制造新的糖分,作物依靠白天储存的糖分进行呼吸作用。呼吸作用是随温度加速的反应,夜温越高,糖分消耗越快。这是有扎实生理学依据的基本过程——夜间降低温度,确实能抑制当夜的糖分消耗。
但这里有一点需要注意。如果顺理成章地推断”抑制消耗=剩余更多、生长更好”,就会误读这个问题。实际针对叶用生菜进行温度变量研究时,结果方向恰恰相反。在昼夜温差固定为6℃的前提下,随着平均温度升高——换算成夜温即从15℃升至18℃、21℃——鲜重反而持续增加。因品种不同,有的从20℃一路升高到26℃增产18%,有的从20℃升至23℃增产32%后趋于平稳,生长最佳的区间是平均温度23℃左右,换算成昼夜温度约为25/18℃(参考:2)。也就是说,夜间越凉就越能留住糖分、生长越好——这个线性逻辑并不成立。在一定范围内(至少在昼夜25/18℃以内),温度较高反而生长更好。
那么降低夜温的意义是什么?不是”节省糖分以增产”,而是抑制徒长、收紧株型的品质调控。夜温降不下来,茎秆容易伸长、株型松散。因此,将夜温理解为调节”生长紧实度”的旋钮,而非”提升生长量”的旋钮,更符合现场实际。而且方便的是,研究所示的生长最优点(昼夜25/18℃)与现场用于收紧株型的夜间18℃目标几乎重合。因此,先以夜温18℃为起点固定下来,无论从增产还是品质角度来看都是有据可依的出发点。
从这里也可以看出,并非降得越低越好。降幅过大,徒长虽然停止,但生长节奏也会趋于迟缓。夜温由”收紧”与”保证正常生长”之间的平衡决定,18℃是这一折衷的一个参照。
因此,考虑夜温时,最好与白天能合成多少糖分结合起来看。若白天光合作用本就偏弱,只降夜温,不过是在守护原本就没有多少的存量。反之,若白天合成充分,一日收支便能顺畅运转。白天与夜间不是两个独立的设定值,而是通过”白天制造、夜间消耗”的一日收支紧密联系在一起的。
这样想来,夜温是否必须始终保持18℃,也会产生疑问。光照充足的晴天与阴天弱光相比,夜间需要守护的东西应当有所不同。从逻辑上说,“当天光照越弱,夜温越应适度下调”这个方向是成立的。但在现场是否要每天都精细追踪到这个程度?首先应以固定的18℃来读懂一日收支,这才是优先项。即便要调整,在连续阴天时稍作下调这种粗粒度操作就已足够。
夏季1℃的重量,白天与夜间截然不同
夏季的电费压力切实存在。空调系统电耗尤为沉重,很想把设定值提高哪怕1℃,稍微减轻一点负担。但又说不准提高后生长会怎样,最终还是不敢动手——这是夏季现场常见的困境。从一日收支的角度来看,夏天调整1℃设定,究竟触动的是哪个环节?

夏季升高1℃,白天和夜间的作用方向截然不同。搞清楚这一点,就能从”太可怕不敢动”的状态中解脱出来。
先看白天。对叶用生菜而言,在适温范围内,气温对光合作用本身的影响比想象中要小。有研究指出,气温主要影响的是叶片展开发育的节奏和叶片大小,对干物重的影响较小(参考:3)。因此,夏季白天升高1℃让人担心的,不是光合作用会骤然下降。真正的风险在于,高气温与强光叠加时,干烧心和株型散乱等品质侧风险会上升。若设定为25℃而上层叶片已达27℃,再将设定提高1℃把叶片温度推到28℃,等于将本已处于高压状态的货架继续加压,直接损害品质。因此,白天的设定值不是为了省电而应该去动的对象。
反观夜间。夜间的1℃作用于”增加”呼吸消耗的方向。从18℃升到19℃,夜间的糖分消耗会略微加剧。但如前所述,生长最优点在昼夜25/18℃左右,夜间略微放宽并不会立即导致生长下滑。甚至由于存在”升温至23℃以内也能正常生长”的宽容区间,夜间有一定的放松余地。从电耗角度来看,夜间与室外气温差较小,叶片也不会被单独抬高,同样的1℃在减轻空调系统负荷方面更为有效。
因此,思路可以这样构建:夏季想控制电耗,不要先动白天的设定让品质冒险,而应从两个方向着手——通过气流压住白天上层叶片温度,避免额外的空调系统消耗;以及夜温不必降到底,适度放宽。不要把1℃当作”到处都一样的1℃“来恐惧,而要分开来看:白天的1℃靠近品质红线,分量重;夜间的1℃有生长余裕,相对轻。这样一来,“可以动的1℃“与”不想动的1℃“就能作为现场具体数字区分开来。
“白天高气温叠加强光最伤人”,研究中也有明确的佐证。密闭型生菜栽培中,光照越强生长越快,但这种急速生长本身与干烧心易发倾向存在关联(参考:4)。前述研究也显示,通过提高CO2来加速生长,干烧心的发生率会上升(参考:2)。生长最大化的条件与品质保障的条件之间存在权衡取舍,这也是已知事实(参考:4, 5)。因此,叶片温度高且灯具近距离照射的上层货架本已处于”被推到极限”的状态,在此之上再叠加升温,伤害最深。光照强度的设计可以在光合积分与PPFD的设计部分另行深入探讨。
设定是否合理,从叶片温度、昼夜温差和地温三点来判断
如前所述,叶片温度与气温的偏差在光照强的白天最大。在此稍作退后来思考。在现场进行温度管理时,最想知道的归根结底是”自己设施目前的设定值,到底合不合理”。但若以绝对值断言”叶菜白天22℃才是正确答案”,就抹去了各设施之间的差异。真正需要的是一套从生理角度判断自有设施设定是否合理的框架——例如如何处理根区温度和昼夜温差。
判断的标尺不是绝对值,而是一日收支——白天合成,夜间不过度消耗,以一日净值推动生长运转。具体通过三个维度来看。
第一,叶片温度与气温的偏差。实测上层叶片高于设定值几度,若差值较小,可作为空气与叶片大致保持一致的参考指标。第二,昼夜温差,即所谓DIF。白天高、夜间低的差值是否得到保证。若出现徒长,可解读为夜温没有充分降低的可能性(徒长还受光照强度和定植密度等其他因素影响,温度只是其中之一)。第三,根区温度。这比叶片温度更容易被忽视。若地温过高,根系呼吸消耗加剧,好不容易合成的糖分会在根部被额外消耗。实际测量根区温度的设施,可能比测量叶片温度的设施还要少。
因此,判断程序不是一张绝对值正解表,而是在自有设施中测量叶片温度偏差、DIF和地温三个指标,通过一日收支是否成立来判断合理性。
在根区温度方面,“以差值来解读”这一视角有一个清晰的案例。一项生菜研究发现,将根区温度维持在比气温高约3℃的水平,在所测试的四个气温区间(17、22、27、30℃)中,地上部和根部干物重均有所增加。有趣的是,该研究比较的是”与气温相同”和”气温+3℃“两个水平,后者在所有区间均表现更优。论文本身也说明+3℃是为方便起见而选择的,不能将此推广为”根区必须保持气温+3℃“这一普遍法则。即便如此,良好状态是由与气温的差值而非绝对值来维持这一规律,仍可作为从生理角度判断设定优劣的立足点(参考:6)。需要注意的是,这里讨论的是刻意将根区温度设置为略高于气温,与第一条框架(叶片温度与气温的偏差应保持较小)的差值方向相反。关于根区的适温区间本身,另有研究报告指出,生菜在根区温度约25℃时干物重最大,升至35℃时生长下降(参考:7)。地温需要在两个区间同时关注:跟随气温略高一些有利的区间,以及以25℃左右为上限、过高则生长下滑的区间。
干烧心和徒长与温度并非一一对应
在拿出温度计之前,多半已经从叶片的外观察觉到某些异常。叶尖枯烧的干烧心、节间伸长的徒长、叶色的变化。这些外观信号能否作为测温前的预兆来解读?如果清楚哪种信号对应温度的哪个方面,就应该能在测温前从叶片上察觉问题。
但结论先说:干烧心、徒长、叶色这三者都可以作为解读温度的入口,但信号与温度并非一一对应。这是首先要明确的一点。
徒长相对容易解读。通常可以读作昼夜温差不足——即夜温没有充分降低——的表征,可将其视为DIF的信号之一(但光照强度和定植密度也会影响徒长,因此它不是温度的单一指标)。从徒长症状反推温度设计的思路,可以在夜温与徒长的关系中另行深入探讨。
干烧心稍微复杂。它出现在高温与强光叠加的时间段,是钙等元素的输送跟不上叶尖需求时发生的,而非单纯由高温引起。它是温度、光照、气流、湿度共同作用的结果。因此,不能将”出现干烧心=降温”这一逻辑简单地直接挂钩。温度只是其中的一个输入因素。
这一点有相当确凿的实验佐证。密闭型植物工厂的生菜研究中,降低白天温度几乎无法抑制干烧心;而以每秒0.28米以上的风速持续施加水平气流,发生率显著降低。机制上已证实,气流使叶片的钙分布均匀化,即帮助钙输送到达叶尖,甚至指出有些情况下气流比调整温度更有效。同一研究还指出,干烧心的易发程度因品种差异显著,品种选择也是除温度、光照、气流之外的一个维度(参考:8)。另一项研究报告显示,将气流从每秒0.25米提升至0.75米,干烧心发生率降低了87.3%(参考:1)。
因此,外观信号最好作为”确定去哪里测量”的方向性入口来使用。出现徒长就怀疑DIF,出现干烧心就怀疑叶片温度、光照和湿度的叠加。从那里往下,最终还是回到测量叶片温度、DIF和地温、以收支来核实的顺序。
在此,将现场使用的风速参考值整理一下。气流风速的目标区间因目的略有不同:消除货架内的温度不均,约每秒0.3至0.7米;专门抑制干烧心,水平气流每秒0.28米以上;防止结露的常时运行,每秒0.3至0.5米的较弱气流。即便同为”循环气流”,目的不同,目标区间也不同。前文提到的干烧心减少87.3%,是从每秒0.25米提升至0.75米时的数值。气流不是一律加强就好,而应先确定为何循环气流,再选择区间,这才是正确的顺序。
温度只有在光照、气流与营养液的组合中才具有意义
最后,在这里画一条明确的线。本文一直以温度作用于生理的哪个环节为主轴进行梳理,但就像刚才看到的干烧心一样,仅靠温度无法封闭的情形必然存在。当叶片温度、光照和湿度相互叠加,就进入了如何设计湿度(VPD)、气流、CO2和营养液的另一个议题,若强行在温度设定值内寻求答案,就会陷入困境。这里需要划定界限:以温度为入口,同时切换到其他环境参数的设计——必要时咨询专业人士,深入各自的湿度和光照设计。
这有实证支撑。植物工厂生菜中,营养液浓度(EC)、光照方案、CO2与温湿度等环境因子之间彼此存在交互作用,仅优化其中某一项并不足够——这一结论已有研究整理(参考:5, 9)。温度也是如此,只有将其置于光照、气流、营养液和湿度的组合中,才能看清该设定值究竟有效还是偏离。因此,“以温度为入口,同时切换到其他环境参数设计”这一结语,与”单独反复调整某一数字难以找到答案”的观察也相吻合。
在此基础上,叶片温度框架还能带来两项实际收益。其一是气流的使用方式。上层叶片温度过高时,继续输送冷气来整体降温是增加电耗的方向;而对叶片表面施加气流只散发叶面热量,则是在不降低空气设定温度的情况下单独降低叶片温度的节能手段。降低空气与降低叶片温度,是两件不同的事。正是因为从叶片角度来解读,“不必降低空气温度”的操作空间才得以可见。其二是投资判断标准。从经营侧来看,空调系统更新或隔热工程的投资,判断基准也随之改变——不是”为了精确跟随设定值”,而是”为了在影响生长的关键位置抑制叶片温度、DIF和地温的偏差”。需要保护的不是空气的数字,而是决定生长的位置上的整齐程度。
将本文内容归纳为一句话:温度管理不是在空调系统面板上就能完结的工作,同样的25℃,其设定值的意义取决于它作用于白天的光合作用、夜间的呼吸作用,还是生长节奏的哪个环节。
如果您希望更系统地掌握包括温度在内的现场判断维度,也可以参考提升植物工厂盈利能力的172个实用技巧。