Técnicas de gestão de operações no campo

Como usar dados em fazenda vertical: melhore o rendimento e reduza custos com registro e análise

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O ponto forte da fazenda vertical é poder controlar o ambiente. Porém, só conseguir controlar não estabiliza nem o rendimento nem a qualidade. Se você não registrar o que mudou e o que aconteceu, a melhoria fica limitada ao acúmulo de relatos de experiência.

Temperatura, umidade, intensidade de luz, concentração de CO2, CE, pH, rendimento, taxa de defeitos. Esses números não são apenas registros de controle. Eles são a base que sustenta as decisões na operação.

Neste artigo, vou organizar quais dados você deve registrar em uma fazenda vertical e como interpretar esses dados para ligar isso ao aumento de rendimento e à redução de custos.

Por que a análise de dados é importante

Em um ambiente fechado como o da fazenda vertical, pequenas mudanças no ambiente afetam fortemente o crescimento das culturas. Erros que, no cultivo a céu aberto, podem ser tratados como efeito da variação climática podem ser identificados e corrigidos como causas reproduzíveis em um ambiente totalmente controlado. Por isso, quando o manejo depende só de experiência e intuição, fica difícil garantir rendimento estável.

Na fazenda vertical, é possível quantificar com sensores diversos os dados ambientais e o estado de desenvolvimento das plantas. Ao analisar esses dados, você consegue identificar os fatores que afetam o rendimento, esclarecer qual é o ambiente ideal de crescimento e detectar cedo sinais de doença ou desenvolvimento ruim. A análise de dados viabiliza um manejo da cultura mais preciso e, além de aumentar o rendimento, melhorar a qualidade e reduzir custos, também permite construir um sistema de fornecimento estável.

Conhecimentos básicos de análise de dados: que tipos de dados registrar?

Os dados que devem ser registrados em uma fazenda vertical são muitos, mas podem ser divididos em três grandes grupos:

1. Dados ambientais: temperatura do ar, umidade, intensidade de luz, concentração de CO2, temperatura da solução nutritiva, CE, pH etc.
2. Dados de cultivo: variedade, data de semeadura, data de colheita, rendimento, número de mudas defeituosas etc.
3. Dados de equipamentos: tempo de iluminação acesa, temperatura configurada da climatização, formulação da solução nutritiva etc.

Para garantir a qualidade dos registros, o ponto de partida é calibrar os sensores regularmente para obter dados corretos, registrar sem falhas os itens necessários e continuar acumulando dados por um longo período.

Em alguns casos, a fazenda adota um sistema dedicado para registrar os dados, mas muitas vezes uma planilha já basta. O importante é registrar de um jeito que seja fácil de ver e fácil de manter continuamente para quem trabalha e gerencia a operação.

Etapas da análise de dados: como usar os dados para aumentar o rendimento

A análise de dados é feita nas etapas abaixo.

1. Definir o objetivo: definir com clareza o que você quer descobrir (ex.: aumentar o rendimento, reduzir custos)
2. Coletar os dados: coletar os dados necessários de acordo com o objetivo
3. Visualizar os dados: usar gráficos e tabelas para apresentar os dados de forma visualmente clara
4. Analisar e refletir: encontrar relações entre os dados, levantar hipóteses e verificá-las
5. Executar melhorias: melhorar o ambiente de cultivo e o método de gestão com base no resultado da análise
6. Verificar os resultados: verificar o efeito das melhorias e, se necessário, analisar de novo

A análise de dados não termina depois de uma única rodada. O próprio ciclo de registrar, analisar e repetir melhorias de forma contínua é o que aumenta a precisão da operação.

Como pensar para transformar análise de dados em mais rendimento

A análise de dados é uma habilidade indispensável para melhorar a fazenda vertical, mas o gestor também precisa de conhecimento e know-how para interpretar os dados.

Por exemplo, pense em uma situação em que você analisa a taxa de descarte registrada.

Se isso termina apenas com a impressão de que “havia muito lixo”, não leva a nenhuma melhoria. Mesmo olhando só para os dados de material descartado, dá para ler vários aspectos: o padrão de geração desse material descartado, a qualidade do trabalho no dia em que foi feita a remoção de folhas, falhas no processo de cultivo e o grau de adensamento.

Quando você consegue ler, a partir dos dados de material descartado, o padrão de geração, a qualidade do trabalho, falhas no processo de cultivo e o grau de adensamento, o leque de melhorias que pode adotar se amplia muito.

Nas fazendas verticais que geram resultados, gestores e operadores entendem profundamente o conhecimento que leva à rentabilidade e operam com know-how próprio.

172 Dicas para Aumentar a Rentabilidade da Sua Fazenda Vertical

Resumo

A essência do uso de dados na fazenda vertical não é “medir e terminar”. É incorporar à operação o ciclo de registrar, analisar e melhorar. Acumular continuamente dados ambientais, de cultivo e de equipamentos, e ter a capacidade de interpretar o que cada número significa, estão diretamente ligados tanto ao rendimento quanto à rentabilidade.

Mesmo sem ferramentas avançadas de análise ou conhecimento estatístico sofisticado, a melhoria avança quando você continua registrando e repetindo a verificação de hipóteses. O importante é enraizar na operação uma cultura que use dados como base de decisão. A passagem de uma gestão guiada por experiência para uma gestão guiada por dados é um dos fatores que determinam a competitividade da fazenda vertical.