现场运营管理技术

tipburn不是Ca总量不足:从"配送"入手才能根治复发

现场管理者文章列表

出现tipburn的生菜 — 靠近芯部的嫩叶叶缘已经褐变

补了Ca还是反复发作。如果你在人工光型植物工厂(PFAL)种植叶菜,有过这种经历,那原因可能另有所在。一旦把tipburn解释为”钙不足”,就怎么也解释不了:加强施肥后症状仍然持续出现。与其说Ca总量不够,不如说Ca根本没送到内侧叶片。问题不在于量本身,而在于Ca在植株内部是如何分配的。当然,量和配送不能截然分开。如果nutrient solution中的Ca跌破底线、浓度过低,自然也会以总量不足的形式表现出来。在此基础上,那种加大施肥也止不住的复发类型,不看配送侧就理不清头绪。而配送也不是单靠Ca能决定的。光照、transpiration、气流、根域、nutrient solution相互关联,共同左右着Ca的去向。这篇文章希望你带走两件事:面对问题株时,从哪里开始怀疑的顺序;以及如何将应对措施划分为”今天就能在现场调整的范围”和”需要从设备侧考虑的范围”。

出现tipburn的生菜 — 靠近芯部的嫩叶叶缘已经褐变

tipburn不是Ca总量不足,而是配送问题

生菜结球靠近芯部的嫩叶,叶缘焦黄枯死。这就是所谓tipburn的症状。我们讨论的场景是人工光型植物工厂(PFAL),以生菜为主的叶菜。这与太阳光型温室或果菜类的transpiration运动方式不同,不能直接套用。现场第一反应往往是”钙不足”。于是补Ca。但它还是会出现。

枯死出现在内侧嫩叶上。有意思的是,不同栽培架之间会有差异。光照越强的架子,外侧的大叶明明生机勃勃,偏偏只有靠近芯部的小叶叶缘在焦枯。反过来,光照弱一些的架子就不那么明显。如果Ca总量不足,整株应该都会弱,然而最显眼的植株,偏偏只有正中间在枯死。这里值得深思。

栽培架间存在差异这件事本身,已经是答案。光照强的架子,外叶transpiration旺盛。Ca随水分在导管中流动,流向transpiration多的地方,因此不断在外叶集聚。而芯部嫩叶的transpiration还很弱。植株内侧湿度高,空气也难以流动。所以水流本身就细,Ca送不到那里。架子越强,外叶和芯部的争夺中,芯部越处于下风。就算提高nutrient solution中Ca的浓度,去向也偏向外叶,芯部依然难以获得。看起来最健壮的植株,只有正中间枯死,就是这个机制在作怪。有效的不是把浓度数字拉大,而是让水流向芯部。

这一判断在水培生菜的控制实验中已得到直接验证。提高光照强度,地上部鲜重、生长速度和出现tipburn的叶片数会同步增加。植株整体的Ca吸收量本身确实也增加了。问题在于此后。Ca浓度上升的只是整株植物和外叶,内侧被包裹的嫩叶的Ca浓度,即便加强光照也没有上升(参考: 1)。给出的原因是:transpiration驱动的质量流强烈指向外叶。“不是总量不足,而是没有送达”不只是印象,而是作为Ca配送(分配)问题有据可查。不过,这是以底线已经满足为前提的。如果nutrient solution中的Ca本身太薄,当然会不够用。所以不是”绝对不是量的问题”,正确的顺序是先查底线有没有跌穿,再进入配送的讨论——(如何区分两者,在后半部分)。

越追求生长,Ca越送不到芯部

刻意抑制外叶的transpiration。最初这听起来一定是反直觉的。光照强的架子,恰恰是最想要产量的架子。在那里减弱风力、提高湿度——哪一个让人觉得”可惜”都是正常反应。让水流到芯部,和让外叶全力工作,在某个程度上无法兼顾。这难道不是trade-off?

LED多层栽培架上的生菜 — 光照越强的架子,外叶transpiration越旺盛,Ca越难送到芯部

正面交锋就是一场争夺。同一时刻既让外叶全开、又让水分送到芯部,本身就勉强。所以有个办法:在栽培周期内,把进攻点和防守点在时间上错开。每天细粒度地按架子切换送风和湿度的现场并不多见。多层栽培架的人工光型植物工厂,HVAC和气流通常也无法按架子单独分配。因此现实可行的做法,是在风险最高的时期集中切换环境。只在采收前3到5天,略微降低光量,同时向促进transpiration的环境倾斜。不牺牲整个生长期,只在芯部最危险的收尾几天,把重心转向向芯部输送水分。这在定时器可设置的范围内,即便设备粒度较粗的现场也能执行。

而且,越是在光照强的栽培架上追求产量,越容易出tipburn,某种程度上最好接受这就是规律。生长越快,内侧嫩叶就越猛烈地增加。长得越快,配送的同时新叶就不断涌现,Ca到达芯部就越跟不上(参考: 1)。“快速长大”和”安全送到芯部”,追到极致就不是同一个方向。所以越是追求产量的架子,越要把采收前的这几天当作向芯部输水的时间。不是踩刹车,而是像遇上红灯短暂停一下。既不降产量、又只减少焦枯的落脚点,大体上就在那段时间分配里。

“越逼越出”的临界点,在植物工厂将温度和光照组合的实验中清晰可见。气温偏高(28°C以上)、根域温度偏低(24°C以下)、PPFD偏高(400 µmol·m-2·s-1以上)。这三者齐全的组合下,定植后第6天前后tipburn发生率超过50%,不得不从分析中剔除(参考: 2)。不是单一参数触发,而是推动生长的条件叠加之处,一下子爆发出来。而且,即便每日光照总量相同,控制峰值并延长照射时间,比短时间强光照射,生长反而更好(参考: 3)。不把瞬时峰值拉得过高,有不必舍弃产量的余地。

发现问题株,先查什么

发现一株问题株。第一反应往往是去查nutrient solution的Ca浓度。因为那是最容易着手的数字。即便理论上知道”先让水流向芯部”,实际面对问题株时,也会迷茫从哪里看起。栽培架位置、该株是偏芯侧还是外叶侧、湿度和风力的作用方式——很多时候排查顺序并不确定。更何况,风和湿度能现场调整,还是非得修缮管道或HVAC才能改变,这条界线也难以厘清。

在工厂栽培架间巡查的管理者 — 从发生位置和气流偏差来怀疑问题株

首先要做的事只有一件。看枯死”蔓延到哪里”。如果外叶和老叶也出现症状,那在配送问题之前,这是量本身不够的信号。这种情况先检查nutrient solution中的Ca。如果只出现在芯侧、只有内侧嫩叶,则作为配送问题进入下一步排查——此时直接实测nutrient solution中的Ca,作为配送侧确认放在最后也无妨。只先排除底线跌穿,留一个缓冲。

在此基础上,配送侧的排查顺序如下。首先”读出发生在哪里”。芯侧还是外叶侧。若出现在芯侧,仅此一点就能判断是”水难以到达”的问题。其次,是栽培架上的哪个位置。是否偏向气流薄弱的角落或深处?若吻合,基本可以判断是流量问题,而非Ca量的问题。参考顺序:(1) 发生位置与栽培架偏差,(2) 是否生长过度推进(光照、CO2、温度是否在拉高),(3) 气流与湿度,(4) 根域、nutrient solution及Ca的吸收方式。nutrient solution中Ca浓度的实测,在排除底线跌穿之后,处于这个顺序的最末端。因为是随时可查的数字,容易优先去看,但在怀疑配送的阶段,放在最后即可。

界线如下。今天在现场能直接调整的,是送风方向和强度、光照期湿度的平滑调节,以及略微放缓生长。这三项不动设备也能用手操作。提高湿度时,叶菜的参考范围是60到70%,超过这个上限transpiration会降过头,容易产生反效果。调整时要把上限也纳入考虑。另一方面,气流在整个栽培架上是否均匀——管道走向、风扇位置、HVAC本身的容量——不改造就无法改变。先试用手能调的三项。若特定架子上的问题仍然存在,那就是设备侧的课题。这样的划分方式是现实可行的。

关于”气流有效”这一点,密闭式植物工厂生菜中有一个对比气温控制与气流控制的实验。以0.28 m/s以上的稳定水平气流作用时,tipburn症状确实减少了。而切换白天温度的处理,无论哪种温度都对tipburn抑制无效(参考: 4)。至少在这个实验中,沿栽培架施加稳定气流,比上下调节白天温度更有效。这不是说温度这个因素本身无效——本文也将气温列为发生的驱动因素。无效的是”切换白天温度”这项操作,请将其理解为稳定水平气流比之更有效的一个案例。此外,同一实验中,施加稳定气流时,整株Ca量增加,内叶与外叶之间的Ca浓度差缩小(参考: 4)。有效的不是盲目加强风力。而是沿栽培架水平、稳定、均匀地流动。

这里有一个跨章注意事项。前一章写道”减弱煽动外叶transpiration的强风”。要减弱的是只会吹干外叶叶缘的紊乱强风。将水分配送至芯部所需的水平稳定气流,不应减弱,而是应始终均匀地施加。同为”风”,狂乱强风与均匀稳定气流是两回事,方向看似相反,实则并不矛盾。紊乱强风只会吹干外叶叶缘,与抑制外叶transpiration峰值、或向芯部输送水分,都是不同的操作。

区分流量问题与绝对量不足

根域和nutrient solution,在目前的排查流程中是最后查的部分。但也有处理完流量问题、症状仍然残留的情况。这时就会想怀疑是根部那侧导致水分无法到达芯部的原因。根受损,吸水力下降——大概是这样的情况。另外,即便接受”只加大nutrient solution浓度效果有限”,要说Ca本身完全没用,那也未必。实际上,nutrient solution中的Ca确实太薄、不够用的情况在现场也会发生。是流量问题,还是量的问题?哪一种,如何区分?

水培的白色根系 — 区分根的吸水力与nutrient solution侧的Ca吸收方式

根部侧首先可以考虑的,是根受损、吸水力本身下降的情况。溶解氧不足、nutrient solution温度过高、根域缺氧。这样的话根的活力就会下降,引水的力量减弱。芯部本来就是水分稀薄的地方,根一旦弱化,最先干燥的应该就是芯部。根域温度过高或过低,根没能好好接触水分的情况,也是同样的逻辑。根部侧这些因素——溶解氧、nutrient solution温度、根域温度——有些可以通过增氧或冷却来处理,有些则依赖设备容量。因此套用之前”能用手调整,还是需要改造”的界线来整理会比较清晰。

这里还有另一个轴,既非配送也非量——第三个维度:Ca的吸收方式。nutrient solution中的Ca在标准水平,底线也没跌穿。即便如此还是送不到芯部时,接下来怀疑的是”吸收方式”——同样浓度下,根是否处于容易摄取Ca的条件。nutrient solution的pH值有没有大幅偏离?以硝态氮供给时,植株体内偏弱碱性,有助于Ca吸收;但铵态氮作用过强,体内反而偏酸性,阻碍Ca吸收。这个平衡有没有被破坏?钾或镁过量时,与Ca竞争同一通道。K/Mg有没有堆积过多?这些都是在人工光型植物工厂配制叶菜nutrient solution时实际发挥作用的调整点。所以并非”nutrient solution侧没有可打的牌”。只是单纯提高浓度难以送达芯部;如果调整好吸收方式——pH值、氮形态、离子竞争——从nutrient solution侧也有让Ca作用于芯部的路径。配送(气流、transpiration)、量(底线跌穿)之外,加上这个吸收方式,共三项来看待nutrient solution的周边问题。

区分的轴,落在Ca是几乎不能在体内移动的元素这一点上。如果是流量问题,不足的只在芯侧。外叶和老叶依然生机勃勃。反之,包括外叶在内的整体弱化,症状蔓延到老叶——这是绝对量不足的信号。同时测量nutrient solution中的Ca,若明显低于标准就是量的问题,若在标准水平就是流量或吸收方式的问题。基本上就能区分清楚了。这种区分方法不是论文整理出来的,而是我从Ca不能移动这一性质出发自行建立的判断方式。所以,当底线跌穿、Ca耗尽时,提高Ca是有意义的。那时毫不犹豫地提高就好。但在足够的情况下继续提高,只会向流动顺畅的外叶偏斜,芯部不会有变化。填补耗尽是一步,足够之后修正配送和吸收方式是另一步,要分开来考虑。

这背后的基础,是”Ca几乎不能在体内移动”这一性质。Ca与果胶的羧基交联,支撑细胞壁的强度,这个作用Mg无法替代。从培养基中去除Ca(或B)后,拟南芥根的伸长在1小时内停止,活性氧积累并引发细胞死亡。番茄也是,去除Ca后根的伸长立即停止。去除K或Mg,则不会出现这样即时的反应(参考: 5)。一旦某个地方不足,之后也没有东西能补过来。正因如此,“只在芯侧出现则是配送问题,蔓延至全株和老叶则是绝对量不足”这个区分才能奏效。我认为根部侧也是同样的逻辑。对于番茄等其他作物的水培栽培,根对养分的吸收速度基本受水分吸收速度(transpiration)支配,光照、气温、湿度、风速等环境因素通过transpiration间接左右吸收(参考: 6, 7)。虽然尚未在生菜上直接定量,但根域高温或缺氧时吸收下降的方向应该是一样的。这与”根一旦弱化,芯部就会干燥”的判断一脉相承。

换品种或只优化单一因素,问题并不会消失

最后,触及现场经常出现的两个话题。

一是品种。为tipburn烦恼时,“换成抗性强的品种”这个选项会浮现脑海。这真的有效吗?和之前讲的内容有什么关联?另一个是只调整单一因素时的情况。“只降低湿度""只加强风力”,tipburn减少了,却在别处出现了什么——这类经历。这是调整一个因素就牵动另一个的联动效应的另一面。

品种之间确实存在抗性差异。与芯部嫩叶密集直立的类型相比,叶形开展、有余裕的品种,水分更容易到达内侧。生长不容易失控的品种,配送崩溃的时间也更晚。但这是对我们一直在看的联动系统——生长速度、气流、transpiration、分配——整体轻轻松松减压的一招,并不能让配送问题本身消失。只是抬高了底线。抗性强的品种如果逼得太狠,照样会出现tipburn。所以不要只靠品种来收尾。

只调一个因素的另一面也确实存在。只降低湿度,整株transpiration增加,水反而更多地流向外叶。芯部进一步干燥,焦枯可能恶化。只加强风力,这次外叶叶缘因干燥胁迫受损,或受风不均导致株间差异。放缓生长是最安全的,但相应地产量会下降。优化单一因素,负担就转移到另一个因素。所以不要单独调整,要作为联动整体来看。这是最不容易陷入僵局的做法。

LED植物照明下多层栽培架中生长的生菜 — 光照和气流的作用方式因栽培架层数不同而变化

栽培架间的差异,实际操作时效果显著。重新审视风扇方向和管道走向、消除气流的不均匀,芯部的配送就会改变——这与之前”水平稳定气流对芯部有效”(参考: 4)的认识一脉相承。

品种抗性差异也有遗传学支持。生菜tipburn抗性涉及效应大的基因座(QTL),其中某个区域能解释田间tipburn发生率变异的最大70%(参考: 8)。而且在该区域内甚至发现了钙转运蛋白的候选基因。“Ca如何运送”的基础确实因品种而异。但即便在同一研究中,也出现了感病亲本来源的基因在某些区域反而发挥有益作用的结果,简单的Ca供给模型无法完全解释。这与”品种是抬高底线的一招,但不会让配送问题消失”的看法一致。

换品种也好,只调单一因素也好,tipburn根源在于「配送」的问题——它只会换个形式卷土重来。正因如此,才要把光照、生长速度、气流、transpiration、根域、nutrient solution这个联动系统,作为一个整体来看待。我认为,这是与这个棘手症状长期周旋的最扎实的姿态。

已经出现的植株该怎么处理

预防做到位了,该出的还是会出。最后,关于出现症状后如何在出货环节处理这类植株。作为在人工光型植物工厂和生菜打了多年交道的人,只说一点。

tipburn出现了,对口感本身的影响是有限的。但外观明显差。蔬菜靠外观被选择,对出货品质的影响不容忽视。因此,面临要将轻症植株从出货中剔除、或去除症状部位再出货的判断,是家常便饭。

这里有一点要注意:拼命摘除微小的tipburn。随意摘叶,伤口可能会开始腐烂。综合来看,过度去除反而可能是更大的负面。不是把出现的全都处理掉,而是判断是否已影响出货品质的程度,再动手。不只是全力扑在预防上,连出现之后的边界划定也包含在内,才算真正的现场判断。

tipburn背后,正是我们一路看下来的光照、生长速度、气流、transpiration、根域、nutrient solution的联动,我将连同如何将其推算到收益的思考材料,汇总成了一册。

提升植物工厂盈利能力的172个实用技巧

提升植物工厂盈利能力的172条实用技巧

336页、19章、172个主题。这是一套基于10年以上的现场经验整理而成的实战经验集,汇总了其他地方很难获得的植物工厂“现场级知识”。

了解更多

免费工具

参考文献

  1. Yuki Sago(2016) Effects of Light Intensity and Growth Rate on Tipburn Development and Leaf Calcium Concentration in Butterhead Lettuce. HortScience. https://doi.org/10.21273/hortsci10668-16
  2. Laura Carotti, Luuk Graamans, Federico Puksic, Michele Butturini, Esther Meinen, E. Heuvelink, C. Stanghellini(2021) Plant Factories Are Heating Up: Hunting for the Best Combination of Light Intensity, Air Temperature and Root-Zone Temperature in Lettuce Production. Frontiers in Plant Science. https://doi.org/10.3389/fpls.2020.592171
  3. Shane R. Palmer, Marc W. van Iersel(2020) Increasing Growth of Lettuce and Mizuna under Sole-Source LED Lighting Using Longer Photoperiods with the Same Daily Light Integral. Agronomy. https://doi.org/10.3390/agronomy10111659
続きを表示 (5) ▾
  1. Jun Gu Lee, Chang Sun Choi, Yoon Ah Jang, Suk Woo Jang, Sang Gyu Lee, Yeong Cheol Um(2013) Effects of air temperature and air flow rate control on the tipburn occurrence of leaf lettuce in a closed-type plant factory system. Horticulture Environment and Biotechnology. https://doi.org/10.1007/s13580-013-0031-0
  2. Unknown(2022) 植物におけるカルシウムの機能. 化学と生物. https://doi.org/10.1271/kagakutoseibutsu.60.651
  3. Nukaya, A., Weerakkody, W.A.P., Wakui, K.(2011) Plant nutrient uptake in recirculation culture of tomato under growth stage based electrical conductivity adjustments. Journal of the National Science Foundation of Sri Lanka. https://doi.org/10.4038/jnsfsr.v39i2.3174
  4. SAGO Yuki, YASUTAKE Daisuke, HIDAKA Kota, YASUNAGA Eriko, EGUCHI Toshihiko, KITANO Masaharu, YOSHIDA Satoshi(2011) Kinetics of root ion absorption affected by environmental factors and transpiration (3) A kinetic model integrated with transpiration. Environment Control in Biology. https://doi.org/10.2525/ecb.49.41
  5. Miguel Macias-González, María José Truco, Rongkui Han, Sylvie Jenni, Richard W. Michelmore(2021) High-resolution genetic dissection of the major QTL for tipburn resistance in lettuce,<i>Lactuca sativa</i>. G3 Genes Genomes Genetics. https://doi.org/10.1093/g3journal/jkab097