¡Hola a todos! Soy Shohei.
Fábrica de plantas está llamando la atención como un producto agrícola de próxima generación que permite una producción estable independientemente del clima. Sin embargo, requiere métodos de gestión y conocimientos técnicos diferentes a los de la agricultura tradicional. El análisis de datos es particularmente importante.
Fábrica de plantas permite un control preciso de diversos factores ambientales como temperatura, humedad, intensidad de luz, concentración de CO2 y composición de la Solución nutritiva. Esta enorme cantidad de datos es verdaderamente un tesoro escondido.
Un análisis adecuado puede generar una variedad de beneficios que conducirán al éxito de Fábrica de plantas, como mayor rendimiento, mejor calidad y reducción de costos.
En este artículo explicaremos la importancia del análisis de datos en Fábrica de plantas de una manera fácil de entender, incluso para principiantes.
¿Qué es exactamente Fábrica de plantas? Si es así, consulte los siguientes artículos.
¿Por qué es importante el análisis de datos? La clave para lograr un cultivo y gestión que no dependa de la experiencia y la intuición
En la agricultura tradicional, el cultivo de cultivos suele basarse en años de experiencia e intuición.
Sin embargo, en un ambiente cerrado como Fábrica de plantas, pequeños cambios ambientales pueden tener un gran impacto en el crecimiento de los cultivos. Por lo tanto, puede resultar difícil garantizar un rendimiento estable si la gestión se basa únicamente en la experiencia y la intuición.
Lo importante aquí es un cultivo y gestión lógica basada en datos. Fábrica de plantas utiliza una variedad de sensores para cuantificar datos ambientales y condiciones de crecimiento. Al analizar estos datos, puede:
- Identificar los factores que influyen en el rendimiento.
- Esclarecer el entorno óptimo de crecimiento
- Detección temprana de signos de enfermedad y crecimiento deficiente.
El análisis de datos permite Cultivo y gestión más preciso, lo que no solo conduce a un mayor rendimiento, mejora de la calidad y reducción de costos, sino que también tiene la ventaja de construir un sistema de suministro estable.
Conocimientos básicos de análisis de datos: ¿Qué datos se deben registrar?
Existe una gran variedad de datos que deben registrarse en Fábrica de plantas, pero a grandes rasgos se pueden dividir en los siguientes tres tipos.
- Datos ambientales: temperatura, humedad, intensidad lumínica, concentración de CO2, temperatura del agua, EC, pH, etc.
- Datos de cultivo: variedad, fecha Siembra, fecha Cosecha, Rendimiento, número de plántulas defectuosas, etc.
- Datos del equipo: horas de iluminación, ajustes de temperatura del aire acondicionado, diseño de la solución nutritiva, etc.
Al registrar estos datos, tenga en cuenta los siguientes puntos:
- Precisión: calibre los sensores periódicamente para obtener datos precisos
- Integridad: Registre todos los datos necesarios sin omisión.
- Continuidad: acumular datos durante un largo período de tiempo.
En algunos casos, se introduce un sistema dedicado para registrar datos, pero también existe un método para utilizar software de hoja de cálculo.
Lo importante es registrarlo de una forma que te resulte fácil de ver y gestionar.
Sin embargo, obtener grandes cantidades de datos precisos puede requerir mecanización y automatización del proceso de producción. Este punto también se explica en el artículo siguiente.
Procedimiento de análisis de datos: técnicas de utilización de datos que conducen a la mejora del rendimiento.
El análisis de datos se realiza mediante los siguientes pasos.
- Establecer objetivos: establezca objetivos específicos para lo que desea lograr (por ejemplo, aumentar el rendimiento, reducir costos)
- Recogida de datos: Recoger los datos necesarios según la finalidad
- Visualización de datos: represente visualmente datos de una manera fácil de entender mediante gráficos, tablas, etc.
- Análisis/Consideración: encontrar relaciones entre datos, formular y verificar hipótesis.
- Implementación de medidas de mejora: Mejorar el entorno de cultivo y los métodos de gestión en función de los resultados del análisis.
- Verificación de efectividad: Verificar la efectividad de las medidas de mejora y volver a analizarlas si es necesario.
El análisis de datos no ocurre sólo una vez. Es importante recopilar y analizar datos continuamente y realizar mejoras repetidas.
Cómo mejorar el rendimiento a través del análisis de datos
El análisis de datos es una habilidad esencial para mejorar Fábrica de plantas, pero también requiere el conocimiento y el know-how de los gerentes.
Por ejemplo, el porcentaje de basura de Pida.
No se limite a mirarlo y pensar: «Hay mucha basura». Puede descubrir varias cosas con solo un dato basura de Poda, como se muestra a continuación.
- Estado de generación de basura
- Calidad del trabajo ese día.
- Inadecuaciones en el proceso de cultivo
- Grado de siembra densa
Si sabes o no estas cosas, hará una gran diferencia en cómo puedes mejorar tus tiros.
En Fábrica de plantas, donde estamos viendo resultados, tenemos un profundo conocimiento del conocimiento que conduce a la monetización y utilizamos nuestro know-how único.
Este sitio ofrece conocimientos especializados en «rentabilidad». Si está interesado, consulte el contenido a continuación.
Resumen: El análisis de datos es la brújula para la gestión de Fábrica de plantas.
El análisis de datos en Fábrica de plantas es fundamental para aumentar el rendimiento, mejorar la calidad, reducir costes y asegurar un suministro estable.
El análisis de datos puede parecer difícil, pero no se requieren conocimientos ni habilidades especiales. Primero, comencemos con los registros diarios.
Fábrica de plantas demuestra su verdadero valor a través de una gestión científica basada en datos. ¡Utilicemos activamente el análisis de datos y creemos el futuro de Fábrica de plantas!
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